1、數據庫中儲存著企業(yè)和機構的重要信息，是信息系統(tǒng)的基礎和核心，若受到攻擊和侵害，會給企業(yè)的正常運行帶來巨大的威脅和挑戰(zhàn)。因此，數據庫安全越來越受到人們的關注和重視。目前，大部分數據庫系統(tǒng)對數據庫采取了一定的安全保護措施，數據庫審計功能就是防護措施之一。數據庫審計實現(xiàn)了用戶對數據庫系統(tǒng)操作行為的跟蹤和監(jiān)視，然而隨著審計記錄信息越來越多，審計人員無法從大量的審計記錄快速提取防護信息，因此，本文將數據挖掘技術應用到數據庫審計中，定位有價值的記錄

2、線索，鎖定審計重點，提高數據庫審計效率。
　　本文首先介紹了國內外數據庫審計技術的研究現(xiàn)狀，對數據挖掘相關概念和數據庫審計相關知識進行了詳細的闡述。并通過對現(xiàn)有的數據庫審計技術的功能和特點進行總結和歸納，指出現(xiàn)有的數據庫審計方法存在的問題，發(fā)現(xiàn)人工提取審計信息的低效性，以此提出數據挖掘技術在數據庫審計中應用的可行性和必要性。通過對基于數據挖掘技術的數據庫審計方法進行研究，構建基于數據挖掘技術的SQL Server數據庫審計模型，并

3、對基于關聯(lián)算法的數據庫審計實現(xiàn)過程進行詳細的描述。
　　最后，本文結合壽險行業(yè)數據庫審計的任務和特點，對基于數據挖掘技術的SQL Server數據庫審計方案進行實例應用。一方面，驗證基于數據挖掘技術的SQLServer數據庫審計模型的適用性和高效性;另一方面，對壽險行業(yè)數據庫審計工作進行補充和完善，具體而言，模擬數據庫用戶在壽險行業(yè)數據庫中進行操作，通過數據挖掘工具對數據庫審計記錄進行分析，得到用戶行為規(guī)則，確定審計主體，輔助數據