1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，大量個(gè)人信息被政府部門(mén)、商業(yè)機(jī)構(gòu)等存儲(chǔ)或發(fā)布。這些信息中含有許多與個(gè)人相關(guān)的隱私信息，雖然信息的高度共享給人們帶來(lái)巨大的便利，但同時(shí)也對(duì)個(gè)人隱私帶來(lái)了威脅。因此在數(shù)據(jù)發(fā)布的同時(shí)保護(hù)好個(gè)人的隱私信息也就成為了近年來(lái)研究的熱點(diǎn)。
　　 本文探討了課題研究的背景和意義，總結(jié)了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私保護(hù)相關(guān)模型及其算法進(jìn)行了綜述，在此基礎(chǔ)上，分別研究了以關(guān)系數(shù)據(jù)表形式和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)形式發(fā)

2、布的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)，提出了一種針對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)表形式數(shù)據(jù)的基于敏感性分級(jí)的(ai，k)-匿名模型，以及面向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基于頂點(diǎn)1-鄰域子圖的k-匿名模型。
　　 本文的主要研究工作包括：
　　 1.對(duì)面向數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)的相關(guān)研究現(xiàn)狀作了分析，對(duì)隱私保護(hù)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了概述，并分析比較了兩種數(shù)據(jù)形式隱私保護(hù)的一系列模型及其算法。
　　 2.針對(duì)傳統(tǒng)(a，k)-匿名模型所存在的問(wèn)題，提出了一種基于敏感性分級(jí)的(ai，k

3、)-匿名模型。通過(guò)定義敏感值距離來(lái)描述敏感值之間的敏感性差異，引入有損連接的思想，設(shè)計(jì)了基于貪心策略的(ai，k)-匿名聚類算法，并以此來(lái)實(shí)現(xiàn)基于敏感性分級(jí)的(ai，k)-匿名模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)(a，k)-匿名模型相比，在提高執(zhí)行效率的同時(shí)又降低了信息損失量，并能夠較好地抵制同質(zhì)性攻擊和部分背景知識(shí)攻擊，是一種更為有效的隱私保護(hù)方法。
　　 3.針對(duì)現(xiàn)有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)形式數(shù)據(jù)發(fā)布模型所存在的問(wèn)題，提出了一種基于頂點(diǎn)1-鄰域子圖