1、橋梁健康監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展伴隨著傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展而日趨成熟，并形成了比較完善的體系。其中橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)前端采集的海量數(shù)據(jù)是評估橋梁健康狀況的前提和基礎(chǔ)，然而在橋梁健康監(jiān)測的理論研究中，研究方向更多的集中在傳感器的最優(yōu)布設(shè)，傳感網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計以及橋梁結(jié)構(gòu)安全評估的算法研究等，忽略了海量數(shù)據(jù)的預(yù)處理，很可能導(dǎo)致“垃圾進(jìn)垃圾出”的診斷結(jié)果。因此橋梁健康監(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)處理至關(guān)重要。
　　 本文的研究圍繞橋梁健康監(jiān)測數(shù)

2、據(jù)預(yù)處理展開，重點包括數(shù)據(jù)除噪及數(shù)據(jù)故障診斷，綜合小波分析、小波包分解和主元分析，建立了一個故障診斷模型，該模型包含三個算法，分別是改進(jìn)的小波閾值除噪算法，基于小波包能量曲率差的故障檢測算法和基于主元分析的故障診斷算法。三個算法的相互配合完成了橋梁健康監(jiān)測的預(yù)處理工作。本文主要工作包括以下幾個方面:
　　 第一，研究橋梁健康監(jiān)測中數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性以及在數(shù)據(jù)預(yù)處理中所采用的方法，并對其進(jìn)行縱向、橫向?qū)Ρ龋怀鰯?shù)據(jù)驅(qū)動方法的重要性

3、。
　　 第二，探討了所采用的基本理論，包括小波分析原理、小波包分析原理、小波包能量曲率計算原理、主元分析原理。
　　 第三，提出了一種改進(jìn)的小波閾值除噪算法，并對該算法進(jìn)行計算機(jī)仿真。該算法與本文的故障檢測算法相互配合，既可以有效的去除噪聲，還可以保留故障信息的奇異性。
　　 第四，設(shè)計了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷模型，該模型結(jié)合本文提出的改進(jìn)的小波閾值除噪算法，利用小波包能量曲率差和主元分析法相結(jié)合的算法，對海量