1、隨著社會(huì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)越來越廣泛的被應(yīng)用于身份識(shí)別與身份認(rèn)證中。在所有生物識(shí)別技術(shù)中，指紋識(shí)別是當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛的一種。指紋識(shí)別技術(shù)具有方便、高效、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)，從以前的刑偵專用正在向民用過渡。目前，在金融安全、數(shù)字加密、電子商務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，并且將在我們未來的生活中發(fā)揮越來越重要的作用。但在現(xiàn)階段，由于指紋識(shí)別所特有的復(fù)雜性和不確定性，自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)仍存在著不少問題有待解決和完善。<

2、br>　　在自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中，指紋識(shí)別一般包括以下三個(gè)步驟:預(yù)處理、特征提取和特征匹配。其中，預(yù)處理的目的是削弱圖像中的噪聲，提高指紋紋線的清晰度，為后面的特征提取和匹配的準(zhǔn)確性提供前提條件。一般情況下，指紋圖像預(yù)處理過程分為圖像分割、圖像增強(qiáng)、細(xì)化、細(xì)化后處理四個(gè)環(huán)節(jié)。在本論文中主要針對(duì)預(yù)處理各個(gè)環(huán)節(jié)的算法進(jìn)行研究并進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，改進(jìn)后的算法在運(yùn)算處理質(zhì)量方面都有了不同程度的提高。
　　在指紋分割中，運(yùn)用了基于形態(tài)學(xué)和梯度的

3、新的指紋分割方法，主要通過計(jì)算指紋圖像的局部梯度特征值來檢測(cè)出圖像中灰度值急劇變化的區(qū)域，通過大量實(shí)驗(yàn)表明該技術(shù)能夠準(zhǔn)確地分割出低質(zhì)量的指紋圖像。在指紋圖像增強(qiáng)過程中，提出了新的基于連接成分分析的結(jié)構(gòu)張量并且把它應(yīng)用到共生增強(qiáng)彌漫濾波器中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于結(jié)構(gòu)張量的共生增強(qiáng)彌漫濾波器算法提供了比線性結(jié)構(gòu)張量更可靠的結(jié)果。在指紋圖像細(xì)化方面，介紹了基于形態(tài)學(xué)的細(xì)化算法，通過實(shí)驗(yàn)研究可以看出，該算法設(shè)計(jì)靈活，便于實(shí)現(xiàn)，具有一定的實(shí)用性。