IaaS云中基于負(fù)載預(yù)測的虛擬機(jī)整合算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、虛擬機(jī)整合為IaaS云數(shù)據(jù)中心中提升能源效率和服務(wù)質(zhì)量提供了一種有效途徑。大部分研究者將虛擬機(jī)整合闡述為裝箱問題，裝箱問題為NP-Hard問題。
　　由于沒能將虛擬機(jī)負(fù)載視為時間序列進(jìn)行分析，當(dāng)前虛擬機(jī)整合的效果不佳。一方面，虛擬機(jī)短期負(fù)載往往具有明顯的趨勢性，通過時間回歸法可以定量分析虛擬機(jī)短期負(fù)載的變化趨勢，結(jié)合負(fù)載變化趨勢和當(dāng)前負(fù)載能夠有效提高從過載物理機(jī)選擇待遷移虛擬機(jī)的準(zhǔn)確性?；诖怂枷?，設(shè)計了基于負(fù)載增量預(yù)測的遷移虛擬

2、機(jī)選擇策略（Loading Increment Prediction，LIP）。另一方面，如果將負(fù)載序列具有互補(bǔ)效應(yīng)的虛擬機(jī)整合到同一個物理機(jī)，將會有效提高物理機(jī)負(fù)載的平穩(wěn)性，從而減少由于物理機(jī)發(fā)生資源競爭而引起的服務(wù)性能下降?；诖怂枷耄O(shè)計了基于負(fù)載序列預(yù)測的虛擬機(jī)遷移點(diǎn)選擇策略（Saturation Increase Rate，SIR）。而所設(shè)計的基于負(fù)載預(yù)測的虛擬機(jī)整合算法即為LIP策略和SIR策略的有機(jī)結(jié)合。
　　最后，

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