1、世界正走向一個信息化、數據化的時代，科技的進步激發(fā)了電信產業(yè)的發(fā)展，過去幾年，電信業(yè)成為全球經濟增長最快的行業(yè)，中國移動、中國聯通和中國電信國內三大通訊巨頭在國內外紛紛上市，使得電信產業(yè)成為推動國民經濟發(fā)展的主要支柱。
　　但近年來，隨著我國電信行業(yè)的改革和重組不斷推進，電信應用的不斷普及，電信市場的競爭日益激烈，基礎業(yè)務的收入也趨于飽和，ARPU（每用戶平均收入）出現明顯下滑，用戶的忠誠度也在不斷降低。當前市場狀況下，維持老用戶

2、不流失，促進新用戶轉型成穩(wěn)定型用戶，確定出具有穩(wěn)定性潛質的新用戶，識別出用戶中高價值穩(wěn)定的用戶，并根據用戶特征細分用戶并進行個性化服務，增強用戶體驗，從而促進收益增長，成為了電信業(yè)工作的重中之重。
　　本文基于某運營商某年某月的用戶話單行為數據，采用分類、聚類方法，提出用戶穩(wěn)定性識別模型和用戶分群精準化營銷方式，主要研究內容包括：
　　1.數據的清洗與預處理，包括對數據的統(tǒng)一化處理、去噪聲處理、缺失值處理等；
　　2.

3、根據用戶生命周期理論，發(fā)現入網時長與流失速度的變化規(guī)律，通過入網時長來界定用戶的穩(wěn)定性，運用隨機森林、adaboost、支持向量機三種方法建立了用戶穩(wěn)定性識別模型，在模型比較后，最后選取隨機森林作為用戶穩(wěn)定性識別的模型；
　　3.根據用戶的穩(wěn)定性特征和用戶行為屬性數據對用戶進行混合型聚類分析，將用戶聚成了6類，刻畫了每類群體的用戶畫像；
　　4.營銷策略與建議，根據每類群體用戶的穩(wěn)定性和顯著的行為特征，采取個性化服務，實現精