

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、在全球水資源嚴重短缺的大背景下,水資源的循環(huán)利用已成為解決當前水資源危機的重要途徑之一。城鎮(zhèn)污水處理廠出水作為城市的第二水源,不僅水量穩(wěn)定,而且具有很好的經濟效益。隨著我國十二五規(guī)劃“節(jié)能減排”工作的深入開展,公眾普遍關注的是污水處理廠的穩(wěn)定運行及出水水質達標問題。2005年10月,國家環(huán)境保護總局向各省、自治區(qū)、直轄市環(huán)境保護局下發(fā)了關于執(zhí)行《城鎮(zhèn)污水處理廠污染物排放標準》的通知文件(環(huán)發(fā)[2005]110號):北方缺水地區(qū)應執(zhí)行中水
2、回用,為防止水域發(fā)生富營養(yǎng)化,城鎮(zhèn)生活污水處理廠出水排入國家和省確定的重點流域及湖泊、水庫等封閉式、半封閉水域時,應執(zhí)行《標準》中一級A標準;其他地區(qū)可執(zhí)行《標準》中的二級標準,并可根據當地實際情況,逐步提高污水排放的控制要求。
在對華北某城鎮(zhèn)污水處理廠進行調研的基礎上,分析該廠二沉池出水水質,采用曝氣生物濾工藝對其尾水進行深度處理,由于出水水質濃度較低,故采用活性污泥接種掛膜法;后續(xù)采用MathWork公司提供的MATL
3、AB7.0作為數值計算平臺,運用BP人工神經網絡工具箱,建立進水參數與出水指標的映射模型,以期為在線監(jiān)控提供理論指導和生產經驗。
試驗分為兩個部分:第一部分,研究上向流曝氣生物濾池處理低濃度二沉池出水效果。通過設定不同水力停留時間——1h、1.8h、2.5h、3.5h,不同氣水比——1.5∶1、2.5∶1、3∶1、3.5∶1,不同溫度——5~14℃、15~20℃、21~29℃,綜合對比反應器對污染物的去除效果,確定該系統(tǒng)最
4、佳工藝參數為:水力停留時間2.5h、氣水比3∶1、溫度在20℃以上。最優(yōu)工藝參數條件下,系統(tǒng)對CODcr、NH3-N、SS平均去除率分別為35.2%、57.2%、57.9%;出水平均濃度分別為43.0mg/L、4.1mg/L、5.6NTU。出水CODcr、NH3-N、SS值均能滿足《污水綜合排放標準》(GB18918-2002)中一級A標準的要求,達到污水深度處理的目的。第二部分,基于BP神經網絡的二級出水仿真研究。調整曝氣生物濾池處于
5、最佳工藝參數,選取連續(xù)監(jiān)測運行的數據,以X=[T,CODcr,SS,NH3-N,MLSS,DO]作為輸入向量,Y=[CODcr,NH3-N,SS]作為輸出向量,運用BP人工神經網絡工具箱,建立了BAF工藝出水CODcr、NH3-N、SS的仿真模型,同時對仿真擬合值和實際值進行驗證,當輸入層神經元為6,隱含層神經元為11,輸出層神經元為3,學習速率0.01,訓練次數5000時,預測出水CODcr濃度最大相對誤差為0.95%,MARE為0.
6、58%;預測出水NH3-N濃度最大相對誤差為5.8%,MARE為2.8%;預測出水SS濃度最大相對誤差為7.7%,MARE為5.3%。三個指標預測值與實際值的平均相對誤差基本在5%以下,可以達到較好的預測精度。最后,通過權重分析,探究了各影響因素對出水參數的權重貢獻,對出水CODcr預測模型,權重貢獻依次為:DO>T>CODcr>MLSS>NH3-N>SS;對出水NH3-N模型,權重貢獻依次為:T>NH3-N>DO>CODcr>SS>M
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經網絡的城鎮(zhèn)污水廠活性炭自動投加系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于改進的BP神經網絡預測模型及其仿真.pdf
- 基于BP神經網絡的SBR污水測控技術研究.pdf
- 基于BP神經網絡仿真的系泊優(yōu)化設計.pdf
- 基于BP神經網絡的排序評價算法研究及其應用.pdf
- 基于BP神經網絡的建模算法研究.pdf
- 基于BP神經網絡的稅收預測研究.pdf
- 基于BP神經網絡的STATCOM控制研究.pdf
- BP神經網絡在城鎮(zhèn)基準地價評估中的應用及其成果網絡發(fā)布研究.pdf
- BP神經網絡算法研究.pdf
- 基于深度神經網絡的文本表示及其應用.pdf
- 基于深度神經網絡的回歸模型及其應用研究.pdf
- 基于深度卷積神經網絡的服裝屬性研究及其應用.pdf
- 基于BP神經網絡的圖像壓縮研究.pdf
- 基于BP神經網絡的股價預測研究.pdf
- 基于BP神經網絡的銷售預測研究.pdf
- 基于BP神經網絡的屬性選擇研究.pdf
- 基于matlab的bp神經網絡應用
- 基于BP神經網絡的營銷風險評估研究.pdf
- 基于BP神經網絡的無線定位算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論