1、隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展和不斷普及，人們的消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生了深刻的變化，越來越多的消費(fèi)和交易行為在網(wǎng)上進(jìn)行。而這種頻繁的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)產(chǎn)生了大量的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論，因而對(duì)于消費(fèi)者與消費(fèi)者、消費(fèi)者與商家來說這是一個(gè)重要的渠道，能夠快捷方便地交換信息，以此來獲得所需要的有價(jià)值的信息。對(duì)于潛在消費(fèi)者來說，通過商務(wù)網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論，可以全面詳細(xì)的了解所關(guān)注的產(chǎn)品或服務(wù)，并根據(jù)其他評(píng)論用戶的評(píng)論信息做出是否購(gòu)買的決定；對(duì)于商家來說，從消費(fèi)者的評(píng)論信息中，可以了解到消費(fèi)

2、者的消費(fèi)習(xí)慣、興趣特征和消費(fèi)意向，從而改善產(chǎn)品和服務(wù)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
　　文章運(yùn)用的文本挖掘方法，包括情感傾向分析和LDA主題模型，對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行深入分析。以我國(guó)的在線旅游網(wǎng)站的評(píng)論文本為例，以R統(tǒng)計(jì)軟件為工具，利用統(tǒng)計(jì)分析及文本挖掘方法對(duì)評(píng)論文本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。首先基于情感詞典，計(jì)算評(píng)論中語句所包含的情感詞的平均值，將評(píng)論文本劃分為正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論，然后運(yùn)用LDA主題模型，分別提取這兩類評(píng)論的主題。通過情感傾向分析和主題提