1、當前中國的汽車產業(yè)處在一個高速發(fā)展的階段，中國的汽車銷量已經連續(xù)多年位居全球第一。近年來，中國汽車保有量持續(xù)增長，成為僅次于美國的世界第二大汽車保有國，預計2019年將超越美國成為世界第一大汽車保有國。由于我國汽車產業(yè)和汽車保有量的高速發(fā)展，與之相對應的車險市場也呈現出快速發(fā)展的態(tài)勢。然而，隨著車聯網和大數據等新技術的出現，新型的車險費率厘定模式在技術上得到突破，繼而相應的創(chuàng)新也得以實現；加之，隨著我國車險費率市場化改革的發(fā)展，我國現有

2、的車險費率厘定模式已難以滿足新形勢的要求，加快實現車險費率差異化和個性化己經成為車險市場發(fā)展的必然趨勢。近年來國內外保險公司都在積極推進新型的機動車輛保險產品UBI(Usage-Based Insurance)，依據駕駛行為、行駛里程等分析確定出駕駛行為風險等級，為車險投保人提供公平合理的車險費率、差異化和個性化的車險策略以及車險增值服務。本文采用廣義線性模型對UBI車險的風險等級進行確定并且對駕駛員的駕駛行為進行評分，然后在此基礎上厘

3、定得出最終的車險費率。
　　本研究主要內容包括：⑴首先對當前已有的費率厘定模式及其優(yōu)缺點進行說明和分析，并著重分析了傳統(tǒng)費率厘定的各種方法所存在的不足。然后介紹了車聯網技術和車聯網理論的發(fā)展情況以及應用情況，并介紹了車聯網保險UBI的研究現狀和發(fā)展趨勢。在此基礎上著重介紹了駕駛員駕駛行為對駕駛安全或者風險影響的內容和方式。⑵在車聯網環(huán)境下，在對駕駛行為對風險水平的影響進行分析的基礎上，采用廣義線性模型，建立了基于駕駛行為數據和保單