風(fēng)險資產(chǎn)選擇中替代效應(yīng)和收入效應(yīng)的實驗研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩65頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、斯勒茨基方程中的替代效應(yīng)和收入效應(yīng)揭示了價格與偏好相互影響的本質(zhì),由于現(xiàn)實中無法直接觀測到替代效應(yīng)和收入效應(yīng),斯勒茨基方程及其修正形式的經(jīng)驗檢驗遠落后于理論研究?,F(xiàn)有的相關(guān)實驗研究一直停留在以普通商品為選擇對象的無差異曲線的檢驗上,且一直沒有形成統(tǒng)一的測量方法。根據(jù)顯示偏好,即使無差異曲線是未知的,也可以獲知被試的偏好。以普通商品為選擇對象并不能揭示被試的真實偏好,而用貨幣表達的風(fēng)險資產(chǎn)可以解決這一問題。以往的消費者理論只關(guān)注于消費者擁

2、有商品完全所有權(quán)的決策情境,而忽視了普遍存在的委托代理關(guān)系。風(fēng)險資產(chǎn)投資日益普遍,以風(fēng)險資產(chǎn)為選擇對象檢驗完全所有權(quán)和委托代理情境下的替代效應(yīng)和收入效應(yīng)不僅能夠在現(xiàn)實決策中檢驗斯勒茨基方程,還為投資者的風(fēng)險資產(chǎn)選擇和政府制定有效的金融政策提供理論依據(jù)。
  本研究以風(fēng)險資產(chǎn)為選擇對象,越過普通商品無法揭示被試真實偏好和無差異曲線無法準確測量的難題,利用價值誘導(dǎo)方法在實驗室中設(shè)計了兩種具有不同風(fēng)險水平的風(fēng)險資產(chǎn),在完全所有權(quán)和委托代

3、理兩種框架下,通過單獨改變風(fēng)險資產(chǎn)價格分離出替代效應(yīng)和收入效應(yīng),并檢驗了替代效應(yīng)與收入效應(yīng)之和與價格效應(yīng)的關(guān)系及三種效應(yīng)的符號和被試的風(fēng)險態(tài)度。
  實驗結(jié)果表明:(1)在完全所有權(quán)框架下,風(fēng)險資產(chǎn)選擇中的斯勒茨基方程及其修正形式成立,在委托代理框架下斯勒茨基方程在風(fēng)險相對較低的資產(chǎn)價格上升時和風(fēng)險相對較高的資產(chǎn)價格變化時成立,而修正的斯勒茨基方程只在風(fēng)險相對較低的資產(chǎn)價格下降時成立;(2)完全所有權(quán)框架和委托代理框架下風(fēng)險資產(chǎn)選

4、擇中的替代效應(yīng)、收入效應(yīng)和價格效應(yīng)的符號一致,替代效應(yīng)非正,收入效應(yīng)非負,價格效應(yīng)非正,這表明人們對風(fēng)險資產(chǎn)的選擇和對正常商品的選擇具有相同的偏好特征;(3)完全所有權(quán)框架和委托代理框架下決策者具有相同程度的風(fēng)險偏好。這些結(jié)果表明充分的激勵機制確實能夠減輕委托代理中的道德風(fēng)險問題,但是并不能從根本上消除道德風(fēng)險,這也證明了所有權(quán)歸屬是道德風(fēng)險存在的根本原因。
  本研究創(chuàng)新有三:一是首次用實驗的方法分離出替代效應(yīng)和收入效應(yīng),解決了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論