1、隨著空間信息產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，社會對于地理信息數(shù)據(jù)的需求越來越大，而且對其更新速度提出了更高的要求。目前，由于具有獲取數(shù)據(jù)速度快、精度高、數(shù)據(jù)處理快等一系列優(yōu)點，集GPS、激光掃描儀、慣性導航系統(tǒng)等高精度傳感器于一身的車載移動測量系統(tǒng)開始在空間信息產(chǎn)業(yè)中嶄露頭角。但車載移動測量系統(tǒng)獲取的激光點云數(shù)據(jù)具有海量性的特點，從而導致車載激光點云數(shù)據(jù)無法一次性導入計算機內(nèi)存進行瀏覽，這已成為阻礙車載移動測量系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸之一。
　　針對車載激

2、光點云數(shù)據(jù)量大的問題，本文提出了一種針對車載激光點云數(shù)據(jù)組織及可視化瀏覽方法。針對車載激光點云數(shù)據(jù)特點，通過總結(jié)目前存在的大規(guī)?？臻g數(shù)據(jù)組織方法，提出了自己的車載激光點云數(shù)據(jù)組織及可視化方法，并利用當前成熟的計算機技術(shù)，編程驗證了所提出的解決方案，實現(xiàn)了對大規(guī)模車載激光點云數(shù)據(jù)組織及快速瀏覽，并取得了不錯的效果。
　　本文的研究工作主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
　　(1)研究車載激光點云數(shù)據(jù)特點，分析其與現(xiàn)有大規(guī)?？臻g數(shù)據(jù)（地形

3、、影像）的共性與不同，為其數(shù)據(jù)組織奠定基礎。
　　(2)針對大規(guī)模車載激光點云數(shù)據(jù)特點，結(jié)合海量地形及影像等空間數(shù)據(jù)組織方法，提出一種基于分層、分塊思想的“點云金字塔”多分辨率數(shù)據(jù)模型，并研究實現(xiàn)其快速構(gòu)建方法，分析其構(gòu)建效率。
　　(3)針對本文提出的“點云金字塔”多分辨率數(shù)據(jù)模型，結(jié)合當前存在的點云數(shù)據(jù)空間索引方法，提出一種面向“點云金字塔”的KD-Tree&Octree混合樹索引，研究實現(xiàn)其基于視點的LOD調(diào)度檢索算法