1、如今，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對(duì)醫(yī)學(xué)影像學(xué)的進(jìn)步產(chǎn)生了巨大影響，在臨床領(lǐng)域中，醫(yī)學(xué)影像技術(shù)已經(jīng)成為冠狀動(dòng)脈疾病診斷的重要輔助手段，目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)生的診斷以及治療中。利用醫(yī)學(xué)影像設(shè)備僅能得到心臟血管的二維圖像，缺少了診斷所必備的空間信息，因此對(duì)疾病診斷和治療完全依靠醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)，這極易導(dǎo)致診斷失誤并增加治療風(fēng)險(xiǎn)。
　　本文針對(duì)冠狀動(dòng)脈血管造影圖像的特點(diǎn)，從冠狀動(dòng)脈血管造影圖像中分割出冠狀動(dòng)脈血管并對(duì)血管進(jìn)行三維重建，最后對(duì)血管重建模

2、型進(jìn)行血液流體分析，通過(guò)分析結(jié)果合理推測(cè)冠狀動(dòng)脈病變?cè)?。論文取得了以下的研究成果?br>　　1)針對(duì)冠狀動(dòng)脈血管造影圖像的噪聲，本文分析了噪聲原因，并通過(guò)高斯變換進(jìn)行處理噪聲。采用了高低帽變換進(jìn)行處理冠狀動(dòng)脈血管造影圖像，使冠狀動(dòng)脈血管與周?chē)M織對(duì)比度增強(qiáng)，得到了較好的處理結(jié)果。
　　2)本文利用對(duì)稱(chēng)區(qū)域生長(zhǎng)算法對(duì)冠狀動(dòng)脈血管進(jìn)行分割，分析了選擇對(duì)稱(chēng)區(qū)域生長(zhǎng)算法的原因，研究了對(duì)稱(chēng)區(qū)域生長(zhǎng)算法的原理及步驟。通過(guò)對(duì)稱(chēng)區(qū)域生長(zhǎng)方法、

3、區(qū)域生長(zhǎng)方法以及交互式分割方法對(duì)冠狀動(dòng)脈血管分割結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，本文得出了在冠狀動(dòng)脈血管造影圖像分割中對(duì)稱(chēng)區(qū)域生長(zhǎng)算法分割結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確性，同時(shí)在減少人工參與方面優(yōu)于區(qū)域生長(zhǎng)方法的結(jié)論。
　　3)通過(guò)MC算法對(duì)分割后的冠狀動(dòng)脈血管進(jìn)行三維重建，研究了MC算法的原理和實(shí)現(xiàn)步驟，分析了MC算法存在的二義性問(wèn)題，并針對(duì)問(wèn)題進(jìn)行解決。為方便存儲(chǔ)，減小分析計(jì)算量，對(duì)血管模型進(jìn)行網(wǎng)格簡(jiǎn)化。對(duì)血管模型表面凹凸不平問(wèn)題采用平滑處理方法，得到了比