1、海洋災害的有效監(jiān)測與預測是目前亟待解決的重要現(xiàn)實問題。衛(wèi)星遙感影像具有實時性強、覆蓋范圍廣的特點，對衛(wèi)星遙感影像進行有效地處理與分析是海洋災害監(jiān)測預測的重要手段。目前，數(shù)據(jù)挖掘作為遙感影像處理與分析的常用方法，已得到廣泛應用。但數(shù)據(jù)挖掘是面向主題的，對遙感影像的處理往往僅是針對特定主題（如譜段間的相關關系），而遙感影像中各譜段不僅具有相關關系，遙感影像還具有結構特征，其結構能夠反映遙感影像中同質地物以及異質地物間的相關關系，而數(shù)據(jù)挖掘方

2、法很難對遙感影像的結構特征進行分析。針對該局限，本文的主要工作如下：
　　（1）基于復雜網(wǎng)絡理論，提出了一種能夠描述遙感影像結構的復雜網(wǎng)絡模型。模型中將像素點抽象為節(jié)點，節(jié)點之間是否連邊用像素點間的譜段歐氏距離來判定給出；對建立的遙感影像復雜網(wǎng)絡進行拓撲性質分析，利用復雜網(wǎng)絡的社團性質，發(fā)現(xiàn)具有緊密連接關系的子網(wǎng)，對子網(wǎng)內節(jié)點的譜段特征進行分析，區(qū)分背景與目標子網(wǎng)。
　　（2）以環(huán)境衛(wèi)星一號獲取的多幅遙感影像HJ-1A-CC

3、D1為數(shù)據(jù)源，對提出的遙感影像復雜網(wǎng)絡模型進行應用研究，分別構建了單一譜段及多譜段組合的遙感影像復雜網(wǎng)絡，提取了能夠區(qū)分HJ-1A-CCD1遙感影像中綠潮與海水的譜段特征，發(fā)現(xiàn)利用B4譜段進行檢測的效果最好。
　?。?）將本文提出的方法與基于關聯(lián)規(guī)則挖掘的綠潮檢測方法進行了比較，關聯(lián)規(guī)則挖掘是遙感影像中地物分類的常用方法，其基本思想是統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)光譜特征與像素點類別之間的關聯(lián)規(guī)則，通過對兩種方法檢測結果的精確度與準確率的比較，發(fā)現(xiàn)用社