1、渡運是湖南省的人民群眾尤其是農(nóng)民群眾非常重要的運輸形式，渡口設備是否完善與出行群眾的生命財產(chǎn)安全息息相關(guān)。近幾年來，政府部門加大了渡運管理工作的力度，但交通事故仍然頻頻發(fā)生。因此，湖南省水運局提出需要自動分析視頻中的違章現(xiàn)象，并對其進行檢測與預警。本文據(jù)此研究在復雜渡口環(huán)境下的救生衣檢測與跟蹤算法，并與行人檢測與跟蹤算法、船舶檢測與跟蹤算法等綜合起來對渡口進行檢測，判斷違章現(xiàn)象。本文的主要工作如下：
　?。?）救生衣作為一個目標，

2、我們需要用目標檢測與跟蹤的觀念去對它進行研究。本文介紹了一般目標運動分析方法的四個步驟。首先，需要對目標的表示方法做出特定情況下的判定。目標的表示方法有多種，主要紹了基于形狀和外觀狀態(tài)兩大類。其次，表示方法中特定的特征在圖像中進行提取。介紹了常見的特征，如：顏色、邊緣、光流、紋理等。再次，每一幀中的圖像進行目標檢測。介紹了常用的檢測方法如：點檢測、背景減除、圖像分割、監(jiān)督學習等。最后對常見的目標跟蹤算法進行了介紹。
　?。?）提出

3、了一種基于HSV顏色特征和輪廓面積的救生衣檢測算法。救生衣是一個特殊的目標，它的顏色特征非常明顯，于是，本文用救生衣的顏色與輪廓面積綜合方法檢測救生衣。通過對若干救生衣的顏色范圍進行統(tǒng)計，找到救生衣的顏色范圍，建立直方圖，在待測圖像中濾除不在救生衣顏色范圍內(nèi)的顏色，提取出救生衣的顏色特征建立二值連通圖。然后計算輪廓區(qū)域面積，濾除小面積區(qū)域，判定剩下的區(qū)域為救生衣。
　?。?）提出了一種最近鄰匹配的救生衣跟蹤算法。首先對待跟蹤的圖片