

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像的超分辨率重建技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域一個非常重要的研究方向。隨著空間信息技術(shù)的發(fā)展,三維地理信息系統(tǒng)(GIS)廣泛應(yīng)用的時機已經(jīng)到來,三維表示正日益成為地球空間信息表達的主要方式。在此期間,大規(guī)模三維城市重建工程不斷涌現(xiàn),數(shù)字城市三維重建成為三維技術(shù)發(fā)展的主要趨勢。三維建模的首要任務(wù)即是空間數(shù)據(jù)的獲取,而三維激光掃描則是其中一種重要的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)。然而,現(xiàn)今市場上大多數(shù)三維激光掃描儀或者掃描角分辨率不夠高,重建效果不理想,或者價格過于昂
2、貴,無法得到廣泛應(yīng)用??臻g數(shù)據(jù)的采集始終是一個瓶頸。此外,現(xiàn)有的高分辨率立體視覺數(shù)據(jù)集較少,且主要來自室內(nèi)小規(guī)模場景,結(jié)構(gòu)簡單,相比之下,戶外更加廣闊和復(fù)雜的大規(guī)模場景更有挑戰(zhàn)和研究價值,但這方面可以用于研究的實驗數(shù)據(jù)集幾乎沒有。針對上述問題,本文采用先進的三維激光掃描設(shè)備,獲取室外大規(guī)模場景的深度圖像數(shù)據(jù)集,并致力于圖像處理技術(shù),結(jié)合高分辨率深度圖像,對采集得到的部分低分辨率深度圖像進行超分辨率重建問題研究。
本文對相機的標
3、定技術(shù)進行了研究。首先對相機標定的概念以及發(fā)展進行了回顧,介紹了當(dāng)前各種主流的相機標定技術(shù)。同時,為了獲取同場景的深度圖像和彩色圖像,本文對三維掃描儀與二維成像相機的標定進行了深入研究,以圓形靶標為標定物,采用傳統(tǒng)標定方法完成三維掃描儀與二維相機的標定,達到了預(yù)期的精度,在此基礎(chǔ)上,采集用于研究的戶外場景深度圖像數(shù)據(jù)集。
本文對深度圖像的超分辨率問題進行了研究。首先,考慮到目前的深度圖像數(shù)據(jù)集主要來自于室內(nèi),場景規(guī)模小,結(jié)構(gòu)簡
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 深度圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 基于不變矩識別的激光雷達距離分辨率與圖像分辨率研究.pdf
- 深度圖像濾波及超分辨率重建算法研究.pdf
- 深度圖超分辨率重建研究.pdf
- 基于TOF深度圖的超分辨率重建算法.pdf
- 圖像超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 超分辨率距離選通激光雷達距離精度研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建研究
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建研究
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重構(gòu).pdf
- 人臉圖像超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率復(fù)原.pdf
- 基于有限信息更新率的圖像超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建.pdf
- 數(shù)字圖像超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 超分辨率圖像盲復(fù)原技術(shù)研究.pdf
- 視頻圖像超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 基于學(xué)習(xí)的單幅圖像超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 基于回歸的圖像超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 基于POCS的圖像超分辨率技術(shù).pdf
評論
0/150
提交評論