1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，社會(huì)對(duì)各種能源的需求越來越大，水能作為綠色清潔能源，其開發(fā)利用的比重在逐年增加。合理開發(fā)蘊(yùn)藏量豐富的水能資源，對(duì)緩解日益緊張的能源問題和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著巨大作用。目前我國(guó)已建成13大水電基地，對(duì)水資源進(jìn)行滾動(dòng)開發(fā)和利用，形成多個(gè)梯級(jí)水電站聯(lián)合調(diào)度的良好局面。除此之外，電力市場(chǎng)的改革和分時(shí)電價(jià)的實(shí)施，使得梯級(jí)水電站的優(yōu)化調(diào)度準(zhǔn)則和優(yōu)化目標(biāo)均發(fā)生了深刻變化，傳統(tǒng)的以發(fā)電量最大化為優(yōu)化目標(biāo)的調(diào)度

2、模式已不再適用于新形式下的發(fā)展要求。因此，開展面向電力市場(chǎng)的梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度具有十分重要的理論價(jià)值和實(shí)踐指導(dǎo)意義。
　　本論文充分考慮電力市場(chǎng)對(duì)梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度的影響，在以往研究成果的基礎(chǔ)上，深入探討了分時(shí)電價(jià)理論，建立基于分時(shí)電價(jià)的梯級(jí)水電站短期發(fā)電效益最大化模型并求解。為進(jìn)一步說明該模型的優(yōu)劣，本文還設(shè)置了統(tǒng)一電價(jià)的對(duì)比組以示說明。論文取得的研究成果如下：
　?。?）簡(jiǎn)要分析了我國(guó)水資源概況和水電發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合國(guó)

3、內(nèi)外梯級(jí)水電站研究動(dòng)態(tài)，闡述了建立基于分時(shí)電價(jià)的梯級(jí)水電站調(diào)度模型的意義。
　　（2）對(duì)電力市場(chǎng)的一些基本理論進(jìn)行了概述，探討了梯級(jí)水電站進(jìn)入電力市場(chǎng)的必要性，并從電力改革的進(jìn)程出發(fā)，考慮實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況，提出合理的分時(shí)電價(jià)時(shí)段劃分依據(jù)及峰平谷電價(jià)確定方法。
　　（3）論述了梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度的可行性與調(diào)度意義，闡明了電力市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水電站所要面臨的問題，并從國(guó)內(nèi)外常用優(yōu)化準(zhǔn)則分析，提出以發(fā)電效益最大化的優(yōu)化準(zhǔn)則。在此基礎(chǔ)

4、上，建立基于分時(shí)電價(jià)的梯級(jí)水電站短期發(fā)電效益最大化模型，采用合理分配峰、平、谷段出力來實(shí)現(xiàn)梯級(jí)水電站的優(yōu)化調(diào)度。
　?。?）對(duì)優(yōu)化問題求解方法中的遺傳算法和模式搜索算法進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，分析了兩種算法的特點(diǎn)及操作流程，考慮到模式搜索算法初始點(diǎn)選取重要性的特點(diǎn)，將遺傳算法的全局搜索能力與模式搜索算法的局部搜索能力相結(jié)合，提供了求解市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度問題的新思路。
　?。?）以黃河上游甘肅省境內(nèi)的劉家峽、鹽鍋峽、八盤峽