1、經(jīng)許多研究表明,大量電動汽車若是采用即插即充的無序充電方式進行入網(wǎng)充電,則會給電網(wǎng)帶來諸多負面影響,如電網(wǎng)負荷波動增大、負荷率降低等,這將直接影響電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和經(jīng)濟運行,并對電力系統(tǒng)發(fā)電、輸電和配電提出了更高的要求。為改善電動汽車對電網(wǎng)的影響及實現(xiàn)對電動汽車充電的系統(tǒng)管理,本文提出了一種基于Multi-Agent的多目標充電綜合管理策略,并開發(fā)了一套基于多Agent的JADE管理平臺的仿真軟件。
　　本文的工作主要分為以下四個

2、方面:
　　(1)電動汽車的發(fā)展現(xiàn)狀及影響分析。首先,分析了電動汽車的發(fā)展現(xiàn)狀,得知電動汽車將成為汽車發(fā)展的未來方向;然后,分析了電動汽車的充電行為對電力系統(tǒng)產(chǎn)生不利影響的原因;最后,從發(fā)、輸、配電的角度分析充電網(wǎng)絡的主要模型和管理策略,并指出控制充電功率,安排電動汽車有序充電的重要性。
　　(2) Agent模型和充電網(wǎng)絡的Multi-Agent模型進行了分析。對Agent的概念,包括其原理、通信、協(xié)調(diào)控制策略等進行了分析

3、,同時對多Agent管理平臺JADE的原理進行了闡述;然后提出了Multi-Agent模型在充電網(wǎng)絡中的具體應用,并詳細地討論了分層Agent各自的軟件模型、職責任務及相互協(xié)調(diào)的機制原理,探討了充電網(wǎng)絡Multi-Agent建模的可行性和優(yōu)勢。
　　(3)充電管理策略的算法設計。綜合考慮充電網(wǎng)絡中用戶與電網(wǎng)的相互作用,提出了全新的多目標方法進行算法設計,并利用PSO算法和多目標加權的辦法建立綜合滿意度目標函數(shù),以實現(xiàn)對充電網(wǎng)絡充電