1、本文基于2015年鄭州市9個監(jiān)測站點顆粒物數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)及遙感影像資料，運用GIS和Fragstats技術獲取到以監(jiān)測站點為中心3公里范圍內綠地景觀格局，著眼于PM2.5、PM10時空分布特征、與氣象因素的關系及其對城市綠地景觀異質性的響應，結合SPASS、Excel2007軟件定量化的去描述不同尺度域不同季節(jié)綠地景觀指數(shù)及綠地配置模式與PM2.5、PM10濃度的相關性及差異性，探討相互間的耦合關系，構建以空氣顆粒物緩解為導向的理想綠地

2、景觀優(yōu)化布局。
　?、偻ㄟ^研究發(fā)現(xiàn)，時間上，PM2.5、PM10濃度日動態(tài)基本呈現(xiàn)出近似“早晚間高，午后低”的變化趨勢；月動態(tài)中二者日均濃度變化呈現(xiàn)出一定不規(guī)律性，與污染源排放及氣象因素等的制約有關；年動態(tài)中二者月均濃度變化趨勢一致，但相同月份中PM10濃度明顯高于PM2.5，重污染天氣集中在供暖季的12月、1～2月，秸稈燃燒的10月以及多揚塵天氣的3月份，優(yōu)良天氣多出現(xiàn)在8月份，整體上二者濃度基本是冬季＞春季＞秋季＞夏季。

3、>　?、谕ㄟ^對比，空間上，9個監(jiān)測站點顆粒物污染水平鄭紡機、煙廠、河醫(yī)大、銀行學校明顯高于供水公司、四十七中、崗里水庫，且崗李水庫四季中污染水平一直最低；相應的，9個監(jiān)測站點綠地景觀指數(shù)LPI、IJI、AI最大值均為崗李水庫（22.96、85.66、99.14），且6.0km×6.0km范圍內，其城市綠地占有面積高達37.388％，而鄭紡機綠地斑塊占有面積最小，僅為8.397%。
　　③氣象方面：降水、大風天氣對PM2.5、PM1

4、0的消減、清除、沖刷和擴散作用使其濃度顯著降低，且無滯后性；大氣能見度則隨PM2.5、PM10濃度、空氣相對濕度的升高而呈明顯下降趨勢，當PM2.5濃度從（68.00±10.66）ug/m3升高到（296.20±20.25）ug/m3，PM10濃度從（87.95±8.30）ug/m3升高到（398.21±32.90）ug/m3時，能見度則由8.499km降低到0.701km，下降率高達91.75%；相對濕度在0%～19%之間時，大氣能見

5、度為27.155km±6.36km；當相對濕度增加到80%～89%時，大氣能見度僅為3.111km±0.24km，降低率為88.54%，下降趨勢顯著。而相對濕度與顆粒物濃度的相關程度在不同濕度條件下不同，當相對濕度≥60%時，二者則呈顯著正相關關系。
　?、躊M2.5、PM10濃度對不同時空尺度域下城市綠地格局的響應存在一定的差異性，總體而言，綠地斑塊所占景觀面積比例越大，大面積綠地斑塊優(yōu)勢度越高，斑塊分布越均勻、相互間耦合關系越

6、好，其對顆粒物濃度的消減效益越高。最強相關尺度域多為4.0km×4.0km，即以監(jiān)測站點為中心，隨著尺度域的增加，綠地對顆粒物濃度的消減能力增強，2公里處最高，之后慢慢減弱。
　?、葸M一步針對綠地配置形式與顆粒物濃度相關性進行研究，得出喬灌草型滯塵效果較好，地被/草地次之，喬草型、灌草型較差，最強相關性尺度域也多為4.0km×4.0km，且夏季PM2.5、PM10濃度與不同尺度域下的綠地景觀格局及其綠地配置類型相關性及擬合度均最好