1、隨著我國社會和市場經(jīng)濟的高速發(fā)展，企業(yè)間的競爭日益激烈，在當前微觀企業(yè)管理或宏觀市場監(jiān)控中，能否及時、客觀和準確地進行企業(yè)績效評價，預測公司財務風險成為上市公司亟待解決的問題。在大數(shù)據(jù)時代，快速發(fā)展的數(shù)據(jù)挖掘技術可以借助大量歷史數(shù)據(jù)，挖掘潛在的信息，將有助于解決此問題。本文在這樣的研究背景下提出了一種新的模型，該模型首先定義了企業(yè)的時段基因，基于此將指標實值數(shù)據(jù)進行離散化，并通過聚類算法，對企業(yè)績效進行評價。
　　本文首先對進行該

2、項研究的背景和意義進行了闡述，而后對國內(nèi)外目前的研究情況進行了綜述，深入地分析了目前該領域的成果和局限，并基于此提出本文的創(chuàng)新性績效評價思路。其次對企業(yè)績效評價及財務預警相關概念和理論進行了介紹，闡述了數(shù)據(jù)挖掘、聚類及數(shù)據(jù)離散化的理論和主要方法。而后詳細說明了基于時段基因聚類模型的具體構造方法，分別從模型參數(shù)定義、樣本指標選取、模型構建方法以及模型評估等四方面進行了描述。最后，通過實證分析對該模型進行了驗證，實證研究選取了2006至20