1、語(yǔ)義網(wǎng)為 Web上的內(nèi)容賦予了計(jì)算機(jī)可以理解并解釋的語(yǔ)義，能夠有效提高 Web使用挖掘的效率，目前成為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。而頻繁訪問(wèn)模式發(fā)現(xiàn)作為Web上用戶(hù)使用挖掘的重要內(nèi)容，能夠從海量的Web使用數(shù)據(jù)中挖掘出用戶(hù)在不同情況下的頻繁訪問(wèn)行為，挖掘結(jié)果對(duì)于發(fā)展電子商務(wù)、改善網(wǎng)站管理以及提升個(gè)性化服務(wù)等，具有重要意義。
　　本文從語(yǔ)義 Web的本體與規(guī)則出發(fā)，著重研究?jī)烧叩挠袡C(jī)結(jié)合和在此異構(gòu)語(yǔ)義日志知識(shí)庫(kù)上的頻繁Web訪問(wèn)

2、模式發(fā)現(xiàn)，主要工作包括：
　　一、改進(jìn)日志本體的形式化描述
　　以事件為核心，完善日志本體的分層形式化描述，將本體定義為六元組，并將其領(lǐng)域關(guān)系采用應(yīng)用規(guī)則表示。因?yàn)槟壳叭罩颈倔w中的領(lǐng)域關(guān)系主要由領(lǐng)域?qū)＜叶x，既不能保證內(nèi)容的全面性，又不能很好的滿(mǎn)足應(yīng)用場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)性，這種改進(jìn)不僅精簡(jiǎn)了日志本體的內(nèi)容，也更加符合現(xiàn)實(shí)需求。
　　二、基于異構(gòu)法結(jié)合日志本體與規(guī)則構(gòu)建語(yǔ)義日志知識(shí)庫(kù)
　　采用Datalog異構(gòu)規(guī)則表示領(lǐng)域

3、關(guān)系及用戶(hù)訪問(wèn)行為，在Datalog安全性的約束下，結(jié)合日志本體構(gòu)建異構(gòu)語(yǔ)義日志知識(shí)庫(kù)。這種方法克服了本體推理能力和動(dòng)態(tài)語(yǔ)義表達(dá)能力較弱的缺點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)兩者的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，有效提高了知識(shí)庫(kù)的表達(dá)能力和推理能力。
　　三、提出DatalogSHIQ異構(gòu)語(yǔ)義日志知識(shí)庫(kù)上頻繁Web訪問(wèn)模式挖掘的方法
　　在異構(gòu)語(yǔ)義日志知識(shí)庫(kù)上，基于ILP理論提出一種頻繁Web訪問(wèn)模式挖掘方法，通過(guò)輸入核心事件Eref，擴(kuò)展Web訪問(wèn)的模式空間，構(gòu)建候選訪

4、問(wèn)模式集并驗(yàn)證模式有效性及計(jì)算支持度，發(fā)現(xiàn)Web上的頻繁用戶(hù)訪問(wèn)模式。
　　四、基于異構(gòu)語(yǔ)義日志知識(shí)庫(kù)的Web頻繁訪問(wèn)模式挖掘的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
　　設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)以Java為編程語(yǔ)言的頻繁Web訪問(wèn)模式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括異構(gòu)語(yǔ)義日志知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和頻繁訪問(wèn)模式挖掘兩個(gè)部分。通過(guò)本體解析器生成日志本體，規(guī)則解析器和異構(gòu)規(guī)則安全性檢查產(chǎn)生應(yīng)用規(guī)則，結(jié)合兩者構(gòu)建異構(gòu)語(yǔ)義日志知識(shí)庫(kù)。使用頻繁 Web訪問(wèn)模式挖掘的方法從知識(shí)庫(kù)上發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的