1、隨著科學技術的發(fā)展，焊接過程自動化和智能化成為焊接技術重要發(fā)展方向。磁控焊接技術作為近年來逐步完善起來的一種新型焊接技術，通過對電弧、熔滴、熔池施加干預，能有效的提高焊縫的機械性能，全面改善焊接質(zhì)量。研究磁控焊接熔池形態(tài)的主要目的是探究電磁力對熔池液態(tài)金屬流動的作用機制，為進一步完善磁場作用焊接的機理與推廣磁控焊接技術的應用奠定基礎。
　　本文以 TIG焊為對象，在焊接過程中添加直流縱向磁場，通過實驗選取合理的焊接工藝參數(shù)與磁場參

2、數(shù)，借助高速攝影系統(tǒng)獲取熔池邊緣灰度變化明顯的實時圖像。利用 Matlab軟件對實驗中采集的熔池實時圖像進行中值濾波、圖像增強、邊緣提取、邊緣擬合等數(shù)字圖像處理，獲得清晰的熔池邊緣。對比實測熔寬與圖像處理后計算得出的熔寬，兩者最大誤差0.18mm，誤差率控制在10％以內(nèi)，表明該圖像處理算法是可行的，同時設立熔池形態(tài)幾何參數(shù)，對不同磁場參數(shù)下熔池形態(tài)特征進行理論分析。結果表明：外加縱向磁場作用下，焊接電弧中帶電粒子在洛倫茲力、等離子流力、

3、熱擴張力作用下產(chǎn)生高速旋轉(zhuǎn)運動，引起焊接電弧在熔池表面擴張，溫度分布曲線擴散，被焊工件表面受熱源作用的金屬范圍變大，處在熔點以上金屬量增加，宏觀上表現(xiàn)為熔池增大，即熔池的最大寬度、最大長度、面積、周長等幾何參數(shù)隨著磁場參數(shù)的增加而增加。
　　熔深是表征焊接質(zhì)量的重要參數(shù)，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立熔深預測模型可為磁控焊接狀態(tài)下熔池圖像表面形態(tài)參數(shù)與焊縫質(zhì)量之間的關系提供有益的探索?；诖?，本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立以焊接速度、勵磁電流、焊