適應(yīng)大規(guī)??稍偕茉唇尤氲碾娏ο到y(tǒng)發(fā)電計劃優(yōu)化及其風(fēng)險評估.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、風(fēng)電、太陽能等可再生能源是一種取之不盡、用之不竭的清潔能源,不消耗化石燃料,不污染環(huán)境,利用這類能源可提高電力系統(tǒng)運行的經(jīng)濟效益和節(jié)能減排效益。但該類能源受自然界眾多因素影響,其發(fā)電出力具有明顯的間歇性、波動性和隨機性,在現(xiàn)有的技術(shù)水平下難以精確預(yù)測。目前,電力系統(tǒng)中普遍利用可再生能源電站的集群效益、以大規(guī)模高集中度并網(wǎng)的形式開發(fā)利用,但其隨機性和波動性使得電力系統(tǒng)運行的風(fēng)險大大增加。在電力系統(tǒng)發(fā)電計劃優(yōu)化方面,常規(guī)能源電站的發(fā)電出力由

2、于技術(shù)經(jīng)濟性能的限制,往往不足以跟蹤、平抑大規(guī)??稍偕茉措娬境隽Φ牟▌樱食3霈F(xiàn)可再生能源棄電和切負荷等現(xiàn)象。因此,有必要在含大規(guī)??稍偕茉吹碾娏ο到y(tǒng)發(fā)電計劃優(yōu)化模型中合理度量可再生能源接入后的經(jīng)濟性運行風(fēng)險,計及風(fēng)險因素對電力系統(tǒng)發(fā)電計劃作進一步優(yōu)化。
  本文首先介紹了電力系統(tǒng)發(fā)電計劃優(yōu)化模型,并提出一種求解發(fā)電計劃優(yōu)化模型的改進粒子群算法(IPSO算法),該算法引入了機組組合可行性判據(jù)判斷粒子可行性,分時段處理約束條件和

3、優(yōu)化粒子機組組合狀態(tài),具有較高的求解效率。
  其次,引入風(fēng)險測度理論中的條件風(fēng)險價值(CVaR,Conditional Value-at-Risk)衡量大規(guī)??稍偕茉唇尤牒笳{(diào)度運行的失負荷風(fēng)險和可再生能源電站棄電風(fēng)險,提出含大規(guī)??稍偕茉吹碾娏ο到y(tǒng)調(diào)度運行經(jīng)濟性風(fēng)險測度指標及其模擬計算方法,通過算例分析了風(fēng)險測度指標的靈敏度和應(yīng)用價值。
  最后,基于以上研究內(nèi)容,進一步研究了適應(yīng)大規(guī)模可再生能源接入的電力系統(tǒng)發(fā)電計劃

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