1、在大數(shù)據(jù)時代背景下，時序數(shù)據(jù)產(chǎn)生于生產(chǎn)、生活的方方面面。挖掘分析時序數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價值可以掌握事物的變化發(fā)展規(guī)律和未來動向，對做出正確科學的決策具有重大意義。但對于日益增長的海量時間序列數(shù)據(jù)，高效、可靠的數(shù)據(jù)存儲與檢索成為一個突出的問題?，F(xiàn)有的壓縮存儲方案往往通過額外的索引來檢索數(shù)據(jù)，在存儲速率、計算機資源利用率等方面仍存在不足。因此，研究海量時序數(shù)據(jù)的高效存儲意義深遠。
　　時序數(shù)據(jù)本身除了一般帶有時間戳外，還有數(shù)據(jù)量大、寫多

2、讀少、讀入后少修改、在相近時間內(nèi)數(shù)據(jù)內(nèi)容比較接近等特點。而時序數(shù)據(jù)被檢索使用時，經(jīng)常是連續(xù)的時間區(qū)域的查詢或是查詢在某個時間段里的均值、最大值。本文針對時序數(shù)據(jù)的特征，設計了時序數(shù)據(jù)壓縮算法和存儲結構。
　　在時序數(shù)據(jù)壓縮算法方面，本文在DACs壓縮算法基礎上，提出具有動態(tài)優(yōu)化存取效果的、具有高壓縮比且兼顧解壓效率的TODACs算法。該算法擴充了DACs壓縮存儲的數(shù)據(jù)類型，并且利用時序數(shù)據(jù)相近時間數(shù)據(jù)大小相近的特征，加入改進的逐差

3、編碼，顯著提高了壓縮率。
　　在時序數(shù)據(jù)存儲結構方面，本文針對時序數(shù)據(jù)的查詢特點，采用時間片分塊存儲，時間片內(nèi)按主鍵排序底層物理的存儲格式；針對時序數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量龐大的特點，采用了堆表類型的數(shù)據(jù)組織方式；針對時序數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)大小相近的特點，采用了列式存儲結構以優(yōu)化壓縮效果提高磁盤吞吐量。從而在存儲結構設計上加快時序數(shù)據(jù)的存儲及檢索速率。
　　在實驗分析方面，本文通過壓縮比率、壓縮速率和解壓速率三個對比實驗驗證TODACs算法的高壓縮