1、振動(dòng)信號(hào)的特征提取工作是振動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)，數(shù)量龐大的建筑工程的檢測(cè)需求要求振動(dòng)信號(hào)的提取更快更準(zhǔn)更加智能，以便于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，這使得研究新的模態(tài)參數(shù)提取方法和改進(jìn)現(xiàn)有的提取技術(shù)變得很有必要。
　　壓縮感知技術(shù)是比較新穎的熱點(diǎn)技術(shù)，本文著重研究時(shí)域方法中基于輸出信號(hào)的模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法，將壓縮感知技術(shù)引入其中，根據(jù)振動(dòng)信號(hào)的自由響應(yīng)信號(hào)有理分式模型推導(dǎo)的AutoRegression(AR)形式，自適應(yīng)地構(gòu)造振動(dòng)信號(hào)的稀疏基矩陣，并依據(jù)壓

2、縮感知理論，采用高斯隨機(jī)觀測(cè)的方法獲得多個(gè)同解方程組，然后對(duì)多個(gè)稀疏結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化處理，獲得更為精確的稀疏解，通過(guò)計(jì)算高階模型振型系數(shù)的稀疏解，用稀疏解判別真假模態(tài)。該方法抗噪聲能力強(qiáng)，而且不需要使用其他方法進(jìn)行提前定階，因此更為簡(jiǎn)單有效，本文用斜拉索橋梁模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，用稀疏改進(jìn)方法對(duì)其進(jìn)行參數(shù)識(shí)別，獲得較好的識(shí)別效果。
　　穩(wěn)定圖法描述的是模態(tài)參數(shù)與模型階次之間的關(guān)系，當(dāng)模型階次過(guò)高時(shí)穩(wěn)定圖中會(huì)有過(guò)多的虛假模態(tài)影響定階，本文用稀疏

3、振型系數(shù)作為模態(tài)估計(jì)的一個(gè)約束條件，可以達(dá)到大幅度降低虛假模態(tài)數(shù)量的目的，從而提高穩(wěn)定圖的準(zhǔn)確性。穩(wěn)定圖法在定階的過(guò)程中需要計(jì)算模態(tài)參數(shù)，這對(duì)于單純的階次估計(jì)來(lái)說(shuō)是浪費(fèi)的，本文從能量的角度出發(fā)，單獨(dú)依據(jù)稀疏的振型系數(shù)進(jìn)行階次識(shí)別，通過(guò)提高稀疏求解的精度并對(duì)稀疏解優(yōu)化，力求獲得更為精確的稀疏振型系數(shù)，然后依據(jù)振型系數(shù)的非零元素?cái)?shù)量確定系統(tǒng)階次。仿真實(shí)驗(yàn)表明，采用某一高階次的模型，在其基礎(chǔ)之上進(jìn)行多次的稀疏振型計(jì)算最終可以估計(jì)出真實(shí)的階次，