1、隨著時代的發(fā)展,深孔加工越來越受到廣泛的關注,在機加工領域占有舉足輕重的地位。它的加工難度比較大,而且每次加工的工作量大,加工時間往往都比較長,是制造加工中的一個重要加工過程。然而由于人們對產(chǎn)品的要求越來越高,如何獲得高的表面質(zhì)量已成為當前關注的熱點和關鍵性問題。本文對現(xiàn)階段深孔加工中如何控制表面粗糙度進行了研究,利用神經(jīng)網(wǎng)絡建立模型預測表面粗糙度,為深孔加工領域提高表面質(zhì)量和優(yōu)化切削參數(shù)提供了新的思路,具有重要的理論意義和實際應用價值

2、。
　　本文以BTA深孔鉆削表面粗糙度的預測為主要研究內(nèi)容,對影響表面粗糙度的因素進行正交試驗,分析 BTA鉆削的加工機理和表面粗糙度在各個影響因素作用下的結果,得出它們對表面粗糙度的影響規(guī)律,為更好的預測表面粗糙度提供理論依據(jù)。
　　本文通過引入神經(jīng)網(wǎng)絡理論到深孔加工領域,利用切削速度、進給量和軸向力對表面粗糙度的影響規(guī)律建立預測 BTA鉆削表面粗糙度的網(wǎng)絡模型。動態(tài)調(diào)整隱含層的節(jié)點數(shù)來確定網(wǎng)絡結構。通過訓練與驗證網(wǎng)絡模型