1、目前，電力變壓器質(zhì)量風(fēng)險管理大多基于運行環(huán)節(jié)的狀態(tài)評估，對于前期的管控重點不明且關(guān)注不夠，導(dǎo)致許多不必要的人力物力浪費以及運行前期的潛在質(zhì)量風(fēng)險未能及時消除。然而，運行環(huán)節(jié)出現(xiàn)的安全隱患往往是由全壽命周期各環(huán)節(jié)風(fēng)險因素共同導(dǎo)致的，因此，針對電力變壓器質(zhì)量風(fēng)險進行全方位分析，減小電力變壓器故障率，對于電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行有著重要的意義。
　　本文依托于河北省科研項目:《電網(wǎng)設(shè)備質(zhì)量風(fēng)險點辨識、評估及管控技術(shù)研究》(kj2013-065

2、)，通過調(diào)研分析電力變壓器質(zhì)量的多方面影響因素，建立了電力變壓器部件風(fēng)險等級及各部件下故障重要度評估模型，基于全壽命周期理論對各類典型故障進行風(fēng)險點辨識并給出各類風(fēng)險靈敏度的確定方法，最后搭建了電力變壓器質(zhì)量風(fēng)險分析平臺。
　　(1)綜合考慮電力變壓器各部件風(fēng)險等級影響因素，提出改進型物元法，建立組合權(quán)重可拓模型，對電力變壓器各部件進行了風(fēng)險等級排序。由于電力變壓器結(jié)構(gòu)復(fù)雜，故障種類多，首先對電力變壓器的結(jié)構(gòu)進行分解，然后利用改進

3、型組合權(quán)重可拓模型，確定各部件的風(fēng)險等級。方便在全壽命周期各環(huán)節(jié)中針對風(fēng)險等級高的部件進行重點管控。在定期維修的時候，也可進行優(yōu)先故障排查。
　　(2)基于梯形模糊數(shù)及TOPSIS評估法，建立電力變壓器各部件故障風(fēng)險重要度評估模型。從故障風(fēng)險發(fā)生對系統(tǒng)功能的影響、發(fā)生概率、監(jiān)測難易度等六個方面建立評價指標體系。結(jié)合梯形模糊數(shù)及TOPSIS評估法，建立評估模型，對電力變壓器各部件下的典型故障進行重要度評估，并利用具體實例驗證該模型的

4、有效性。
　　(3)針對電力變壓器質(zhì)量風(fēng)險點研究大多局限于運行狀態(tài)評估環(huán)節(jié)，本文基于全壽命周期理論，運用WBS-RBS及三角模糊數(shù)法，對典型質(zhì)量問題進行風(fēng)險辨識和靈敏度分析。首先對電力變壓器進行工作-風(fēng)險分解，在全壽命周期進行風(fēng)險點辨識，然后利用故障樹結(jié)合改進型三角模糊數(shù)法進行定性定量分析，得到各風(fēng)險點的靈敏度。進而方便質(zhì)量監(jiān)督人員高效對各環(huán)節(jié)風(fēng)險點進行管控，節(jié)約人力物力。
　　(4)基于C＃及SQL Sever軟件，開發(fā)電