1、電網(wǎng)規(guī)劃是電網(wǎng)建設(shè)的重要依托和先決條件，其規(guī)劃質(zhì)量很大程度上影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)是開展電網(wǎng)規(guī)劃工作的基礎(chǔ)和依據(jù)，不僅為電網(wǎng)規(guī)劃提供必不可少的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性也直接影響著規(guī)劃投資及運(yùn)行的合理性，關(guān)系到電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟(jì)、可靠運(yùn)行。
　　負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法眾多，但每種方法都有其適用范圍和局限性，無法保證在所有情況下都能取得較好的預(yù)測(cè)效果。組合預(yù)測(cè)是一種更為有效的預(yù)測(cè)策略，它將多種預(yù)測(cè)方法得到的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合，能較大

2、限度地利用各預(yù)測(cè)樣本的信息，從而提高預(yù)測(cè)精度。對(duì)于組合預(yù)測(cè)模型而言，如何從眾多預(yù)測(cè)模型中選擇合適的模型進(jìn)行組合，以及如何為各選定的模型賦予適當(dāng)?shù)臋?quán)重，是組合預(yù)測(cè)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。
　　針對(duì)組合預(yù)測(cè)中模型篩選的問題，本文提出一種基于灰色關(guān)聯(lián)度和理想解法的多指標(biāo)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型綜合評(píng)估方法。首先選擇包括誤差指標(biāo)和關(guān)聯(lián)度指標(biāo)在內(nèi)的多種評(píng)價(jià)指標(biāo)用于評(píng)估模型的優(yōu)劣，構(gòu)建在多種評(píng)價(jià)指標(biāo)下負(fù)荷預(yù)測(cè)的理想模型和負(fù)理想模型;然后通過求取各預(yù)測(cè)模型相較于理想

3、模型的綜合相對(duì)貼近度，對(duì)各模型的優(yōu)劣進(jìn)行排序;最后根據(jù)設(shè)定的閾值進(jìn)行模型篩選，通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。
　　針對(duì)組合預(yù)測(cè)中權(quán)重確定的問題，本文提出一種基于改進(jìn)綜合有效性指標(biāo)的中長(zhǎng)期負(fù)荷組合預(yù)測(cè)模型。在原有預(yù)測(cè)有效度的基礎(chǔ)上引入可信賴域α對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)的預(yù)測(cè)有效度能更有效評(píng)價(jià)單一模型預(yù)測(cè)效果;對(duì)傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度采用負(fù)荷增長(zhǎng)率作為關(guān)聯(lián)對(duì)象，同時(shí)引入考慮了近大遠(yuǎn)小的原理。在此基礎(chǔ)上采用主客觀賦權(quán)