1、電網(wǎng)規(guī)劃是電網(wǎng)建設的重要依托和先決條件，其規(guī)劃質量很大程度上影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。中長期負荷預測是開展電網(wǎng)規(guī)劃工作的基礎和依據(jù)，不僅為電網(wǎng)規(guī)劃提供必不可少的基礎數(shù)據(jù)，其預測準確性也直接影響著規(guī)劃投資及運行的合理性，關系到電網(wǎng)的安全、經濟、可靠運行。
　　負荷預測的方法眾多，但每種方法都有其適用范圍和局限性，無法保證在所有情況下都能取得較好的預測效果。組合預測是一種更為有效的預測策略，它將多種預測方法得到的預測結果進行綜合，能較大

2、限度地利用各預測樣本的信息，從而提高預測精度。對于組合預測模型而言，如何從眾多預測模型中選擇合適的模型進行組合，以及如何為各選定的模型賦予適當?shù)臋嘀?，是組合預測的重點和難點。
　　針對組合預測中模型篩選的問題，本文提出一種基于灰色關聯(lián)度和理想解法的多指標負荷預測模型綜合評估方法。首先選擇包括誤差指標和關聯(lián)度指標在內的多種評價指標用于評估模型的優(yōu)劣，構建在多種評價指標下負荷預測的理想模型和負理想模型;然后通過求取各預測模型相較于理想

3、模型的綜合相對貼近度，對各模型的優(yōu)劣進行排序;最后根據(jù)設定的閾值進行模型篩選，通過實例驗證了該方法的可行性和有效性。
　　針對組合預測中權重確定的問題，本文提出一種基于改進綜合有效性指標的中長期負荷組合預測模型。在原有預測有效度的基礎上引入可信賴域α對其進行改進，改進的預測有效度能更有效評價單一模型預測效果;對傳統(tǒng)灰色關聯(lián)度進行改進，改進的灰色關聯(lián)度采用負荷增長率作為關聯(lián)對象，同時引入考慮了近大遠小的原理。在此基礎上采用主客觀賦權