1、隨著社會(huì)的進(jìn)步，人民生活水平的日益提高，人們?cè)絹碓阶⒅厣钇焚|(zhì)的提升。然而當(dāng)前的豆?jié){機(jī)還仍是人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)投放谷物和水，對(duì)于經(jīng)驗(yàn)不足的新手來說，谷物和水的比例不好把握。舒適，方便，有個(gè)性的生活條件是人們永恒的追求。人們希望豆?jié){機(jī)能回答需要多少比例的水能釀造出最美味的豆?jié){。
　　隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，尤其是計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展，使基于視覺的智能硬件成為可能?；趫D像處理的谷物識(shí)別系統(tǒng)能智能的識(shí)別放入豆?jié){機(jī)里的是什么谷物。根據(jù)食譜中的經(jīng)驗(yàn)知

2、識(shí)，在知道谷物種類的情況下，給出水和谷物的最佳比例。
　　依據(jù)谷物的形狀和顏色信息，本文提出了一種基于圖像分割的谷物定位方法，并在此基礎(chǔ)上提出了基于圖像分類的谷物識(shí)別方法。系統(tǒng)主要分為:谷物檢測(cè)模塊和谷物識(shí)別模塊，本文的主要工作如下：
　　1.研究基于圖像分割的谷物的檢測(cè)方法。
　　2.研究局部性特征的提取方法，并著重介紹了稠密性顏色SIFT特征的提取。
　　3.研究特征袋(Bag of features，BOF