1、因云計算的興盛與普及，越來越多的企業(yè)選擇引入云計算技術改造原有的企業(yè)數(shù)據(jù)中心，一些企業(yè)則開始租賃大廠商的云服務。學術界和業(yè)界研究人員投入了相當多的精力，專注于提高云平臺的安全性和資源利用率，但對于云平臺的可維護性，卻很少有入涉及。本文通過搭建DartCloud云平臺的實踐和思考，研究了云平臺的可維護性，主要包括:云平臺的快速部署及監(jiān)控系統(tǒng)的搭建、鏡像管理策略的定制和對業(yè)務擴展性的支持。
　　本文工作得到了863項目“互聯(lián)網語言翻譯

2、系統(tǒng)研制”的資助和支持。本文工作和貢獻如下:
　　對云平臺的可維護性做了全面闡述，并在云平臺的快速部署及監(jiān)控系統(tǒng)的搭建、鏡像管理策略的定制和對業(yè)務擴展性的支持這三方面做了深入的探討。
　　分析了OpenNebula和Xen的實現(xiàn)原理，給出了從物理裸機到一個云平臺的搭建指南，針對現(xiàn)有部署效率低下的問題，提出并實現(xiàn)了批量和自動化部署策略，加速平臺搭建和部署，提高了云平臺擴展性和部署效率。
　　實現(xiàn)了基于Ganglia的云資

3、源監(jiān)控管理系統(tǒng)，提供各虛擬機、各物理服務器的CPU利用率等指標，為性能調優(yōu)提供基本依據(jù)。
　　提出并實現(xiàn)了一個完整的鏡像管理解決方案，其中主要包括分級鏡像權限控制、鏡像版本管理和基于增量復制策略的鏡像自動化管理三部分。
　　通過實現(xiàn)的DartCloud資源監(jiān)控系統(tǒng)采集實驗數(shù)據(jù)，深入分析了云平臺中scale-up和scale-out兩種資源擴展方法在大數(shù)據(jù)并行計算應用上的性能差異，為綜合提高資源利用率和減少成本的性能調優(yōu)管理提