基于K分布和紋理特征的SAR圖像分割研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一種工作在微波波段的相干成像雷達,是一種主動式遙感傳感器。具有全天時、全天候工作的特點,在地質勘探、軍事探測、植被生長評估、城市規(guī)劃、海洋監(jiān)測等眾多領域都有廣泛的應用,SAR圖像分割一直是SAR圖像處理的重點和難點。本文在基于統(tǒng)計模型和紋理特征特征提取的基礎上,討論了稀疏表示的分類方法,以及對稀疏表示分類器的改進方法。深入討論了K分布的統(tǒng)計特征和灰度共生矩陣的紋

2、理特征,主要從以下幾個方面展開了工作:
  (1).提出了結合 K分布模型和紋理特征的特征提取方法。將 K分布的概率分布函數(shù)作為特征參數(shù),結合灰度共生矩陣的紋理特征,組成完備的分類特征。既能體現(xiàn)K分布的全局性特征,又能包含灰度共生矩陣的細節(jié)紋理特征,具有很好的特征提取效果。
  (2).提出了結合稀疏表示和統(tǒng)計特性的 SAR圖像分類方法。討論了幾種字典學習算法,并介紹了幾種常用稀疏表示算法。詳細的介紹了稀疏表示分類器的原理和

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