1、隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人民生產(chǎn)和生活用電的規(guī)格和安全等級(jí)上升，各用電網(wǎng)區(qū)域的聯(lián)系變得緊密。電網(wǎng)線路異常信息的增多，電力系統(tǒng)事故的頻繁發(fā)生成為制約國(guó)家發(fā)展的重要因素。惡劣天氣下電力系統(tǒng)事故呈現(xiàn)出多樣性與繁雜性，各屬性間的聯(lián)系看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的手段可發(fā)現(xiàn)許多潛在的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性規(guī)則和決策模式。對(duì)真實(shí)的電力系統(tǒng)運(yùn)行案例進(jìn)行故障信息挖掘，用于故障預(yù)測(cè)與預(yù)警提供科學(xué)依據(jù)、對(duì)于電力系統(tǒng)持續(xù)的穩(wěn)定運(yùn)行就顯得十分有意義。
　　本文通過(guò)對(duì)某省電網(wǎng)1

2、10KV及以上架空輸電線路事故情況進(jìn)行理論與數(shù)據(jù)源的詳細(xì)分析研究及其在惡劣天氣影響下的電網(wǎng)運(yùn)行特征進(jìn)行了歷史統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)構(gòu)建模型來(lái)挖掘不同惡劣天氣下的電網(wǎng)災(zāi)害的類(lèi)型和影響程度，采用優(yōu)化后的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與決策樹(shù)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此算法可從紛繁的電網(wǎng)歷史故障信息中提取有價(jià)值的信息，用于預(yù)防和減少電網(wǎng)事故的發(fā)生與快速進(jìn)行電網(wǎng)故障信息分類(lèi)，起到預(yù)測(cè)作用。該方法用來(lái)解決電網(wǎng)故障信息挖掘難以及電力系統(tǒng)中事務(wù)數(shù)據(jù)集不斷變化的問(wèn)題，以期能為該省電

3、網(wǎng)今后的電網(wǎng)建設(shè)和高效發(fā)展提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和理論支撐，具體工程如下：
　　1、本文介紹了一種電網(wǎng)故障信息快速預(yù)測(cè)模型。采用某省電網(wǎng)近五年來(lái)實(shí)際線路運(yùn)行過(guò)程中致使電網(wǎng)線路出現(xiàn)故障的各因素進(jìn)行分析、歸納與整理，并按照電力系統(tǒng)中指標(biāo)體系構(gòu)造事務(wù)數(shù)據(jù)模型。
　　2、提出了結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則與決策樹(shù)算法分析電網(wǎng)故障信息的新模式。通過(guò)優(yōu)化后的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法形成新屬性，重組數(shù)據(jù)集。將數(shù)據(jù)集進(jìn)行分區(qū)分塊優(yōu)化，處理引入到?jīng)Q策樹(shù)算法。彌補(bǔ)決策樹(shù)在構(gòu)造過(guò)