1、當(dāng)前，在海量數(shù)據(jù)的計(jì)算需求以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的催生下，云計(jì)算技術(shù)得到了廣泛的研究與應(yīng)用。但是，云計(jì)算技術(shù)遠(yuǎn)未達(dá)到成熟完善：從云計(jì)算用戶(hù)的角度看，存在著建模應(yīng)用復(fù)雜、流程性操作繁瑣等問(wèn)題；同時(shí)，云計(jì)算事務(wù)已逐漸成為用戶(hù)需求流程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，而非獨(dú)立的用戶(hù)目標(biāo)；從云計(jì)算執(zhí)行性能效益的角度看，仍存在著很大的改進(jìn)與提升空間?？偠灾?，如何在順應(yīng)新的用戶(hù)需求，且保持甚至提高服務(wù)質(zhì)量的前提下，壓縮運(yùn)行成本以達(dá)到收益最大化，這是目前云計(jì)算技術(shù)亟待解決的

2、問(wèn)題。
　　本文提出了一個(gè)集成云計(jì)算與工作流的解決方案——面向云計(jì)算的工作流系統(tǒng)。工作流集成云計(jì)算可以帶來(lái)以下性能優(yōu)化：就用戶(hù)而言，云工作流提供了對(duì)復(fù)雜應(yīng)用的抽象定義、靈活配置和自動(dòng)化運(yùn)行；就云服務(wù)提供商而言，云工作流可以提供任務(wù)的自動(dòng)調(diào)度、資源的優(yōu)化配置和管理。
　　本文首先介紹了面向云計(jì)算的工作流系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)介紹了分布式工作流引擎以及基于Hadoop的底層云計(jì)算實(shí)現(xiàn)模塊的架構(gòu)方式與組成細(xì)節(jié)。接著，給出了一種基于動(dòng)

3、態(tài)矩陣控制的工作流動(dòng)態(tài)自配置算法。該算法應(yīng)用于分布式工作流引擎的自配置調(diào)度，可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性能的可伸縮，將系統(tǒng)總體性能維持在一個(gè)平穩(wěn)較優(yōu)的水平上。而后，文章詳細(xì)介紹了Hadoop模塊的結(jié)構(gòu)、部署，并重點(diǎn)給出了Hadoop集群作為云計(jì)算載體與云工作流系統(tǒng)的集成方法，主要包括：云事務(wù)的建模、Map/Reduce函數(shù)的客戶(hù)端生成、支持異步調(diào)用的工作流引擎，以及引擎與Hadoop通信的webservice實(shí)現(xiàn)。最后，本文給出了面向云計(jì)算的工作流系