1、隨著計算機多媒體技術的發(fā)展，數(shù)字圖像處理也取得了相應地發(fā)展。但是由于各種原因，如圖像的獲取、傳輸和存儲過程中等的影響，圖像的質量會產(chǎn)生退化現(xiàn)象。而噪聲以及運動模糊為最為常見的圖像退化問題。圖像的噪聲多產(chǎn)生于圖像采集和傳輸?shù)倪^程，而相機和觀察物間的的相對運動則造成了圖像的運動模糊退化。二者都對圖像的質量產(chǎn)生了重要的影響。本文的研究工作主要研究圖像去噪以及運動模糊圖像的恢復問題。
　　去除圖像噪聲是圖像過程常有的預處理操作。對于圖像去

2、噪，本文詳細介紹了幾種經(jīng)典去噪算法的數(shù)學原理以及優(yōu)缺點。噪聲，作為一種特殊的信號，本文將其作為最普通的信號來進行處理，主要應用經(jīng)典的信號處理和機器識別方法的獨立分量分析方法ICA。ICA算法首先認為圖像和噪聲是相互獨立的，再在統(tǒng)計的基礎上，從圖像中重構原始圖像，在獨立成分分析模型的基礎上提出了一種新的單道去噪方法，取得了理想的效果。
　　針對運動模糊圖像恢復問題，本文詳細地介紹了幾種最為常見最為經(jīng)典的模糊圖像恢復算法，探討了各個方