1、近些年，隨著顏色復(fù)制技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步以及人們對(duì)顏色復(fù)制的要求越來(lái)越嚴(yán)格，傳統(tǒng)采用CMYK四種基色來(lái)實(shí)現(xiàn)顏色復(fù)制的方式已經(jīng)難以滿足人們的需求。而且四色油墨由于本身的局限性，無(wú)法涵蓋原稿顏色的全部光譜信息，并且存在同色異譜的現(xiàn)象，所以本文使用多色打印機(jī)（超過(guò)四色）來(lái)實(shí)現(xiàn)其特性化過(guò)程。現(xiàn)有的色彩管理方式主要是基于ICC的色彩管理，在傳統(tǒng)印刷中使用的色度圖像主要為3通道（RGB、LAB等)圖像，只需要建立三維查找表進(jìn)行插值即可以實(shí)現(xiàn)打印機(jī)的

2、特性化。但是對(duì)于本文多基色打印機(jī)光譜特性化，則是6維打印機(jī)色空間到31維光譜空間的高維查找表，這就需要使用降維的方法首先將高維查找表降維至6維查找表。建立完正向查找表，對(duì)于反向查找表的建立則需要使用非線性優(yōu)化的技術(shù)。正反向查找表建立完成以后就是最為關(guān)鍵的光譜特性化的過(guò)程，這就用到各種插值的方法。
　　本文首先介紹了四色打印機(jī)色彩特性化的方法：多重回歸，三維插值，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊邏輯，Neugebauer方程。進(jìn)而提出了多基色打印機(jī)光

3、譜特性化流程，包括高維光譜信息降維，正反向查找表建立，非線性優(yōu)化技術(shù)，多維線性正反向插值，基于光譜的目標(biāo)函數(shù)為光譜均方根誤差（sRMS）的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及基于人眼視覺(jué)特性加權(quán)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。實(shí)驗(yàn)部分首先對(duì)實(shí)驗(yàn)所使用的打印機(jī)做了單通道最大墨量的限制，計(jì)算了Neugebauer修正系數(shù)n解決由于物理網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)大和光學(xué)網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)Y_N模型造成的影響，并準(zhǔn)確擬合了有效網(wǎng)點(diǎn)百分比與理論網(wǎng)點(diǎn)百分比的傳遞函數(shù)。
　　最后在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上計(jì)算并