1、隨著電子工業(yè)的發(fā)展，電子元器件朝著數字化、集成化、微型化的方向發(fā)展，電子產品和設備的復雜性越來越高，模擬電路由于它的某些功能不可替代，在整個配套系統(tǒng)中仍扮演著重要的角色和占有重要的位置。理論分析和實際應用表明，模擬電路比數字電路更易出現故障，且模擬電路的測試成本要比數字電路大得多。模擬電路的故障類型通常是模擬元器件的參數發(fā)生一定程度漂移而引起的性能退化型故障，這類故障屬于元件級的早期故障，一般不容易被察覺，卻是影響系統(tǒng)可靠性和安全性的潛

2、在隱患。我們希望能及時檢測出這些隱患并進行有針對性的維護和維修，這樣既確保了系統(tǒng)的安全可靠，又極大程度地節(jié)約了檢測時間和維修成本，因此，研究模擬電路故障診斷技術具有很強的實際需求和現實意義。
　　 本文重點研究模擬電路中性能退化型故障的診斷技術，利用計算機仿真平臺，著眼于實際應用效果，主要對以下問題進行了研究:
　　 (1)針對線性模擬電路性能退化型故障的診斷問題進行研究，提出了基于靈敏度分析的故障字典構造方法，通過構造

3、比較電路，并結合網絡撕裂法實現了多個故障元件的定位和故障參數的辨識。通過測量可及測試點的電壓，計算原電路和比較電路的電壓增量之比即可定位故障元件，求解節(jié)點電壓增量方程可得到故障元件的參數漂移量。
　　 (2)將希爾伯特-黃變換應用于模擬電路故障診斷領域，提出了基于希爾伯特-黃變換的故障特征提取方法，并結合BP神經網絡實現了單個和多個故障元件的定位。該診斷方法測試條件寬松，只需一個可及測試點，線性電路和非線性電路均適用，診斷精度比

4、較理想。
　　 (3)提出了一種基于希爾伯特-黃變換的模擬電路故障元件參數估計方法，實現了單個故障元件的參數估計。通過擬合曲線法得到元件參數和Hilbert邊際譜能量之間的關系方程，該方程作為參數估計方程。定位單個故障元件之后，將待測電路的輸出電壓信號經希爾伯特-黃變換處理得到Hilbert邊際譜能量，代入參數估計方程并求解，即可得到故障參數值。該方法對于線性模擬電路和非線性模擬電路均適用，故障參數估計精度較高，且只需要一個可及