安卓應用的惡意行為檢測與歸類方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,Android平臺以其良好的用戶體驗和開放性等特點得到迅速發(fā)展,但與此同時,該平臺也成為了惡意攻擊者的主要目標。移動終端的應用場景多樣化,從移動娛樂、移動辦公到與用戶息息相關的移動支付,移動終端的安全問題愈發(fā)引發(fā)大量移動終端用戶的關注,其中Android系統(tǒng)移動終端的用戶占最大的比重。Android系統(tǒng)惡意攻擊者多通過惡意扣費、捆綁安裝、惡意廣告等各種方式非法謀求利益,惡意行為愈發(fā)多樣。當前對Android平臺的惡意應用各種惡意

2、應用層出不窮,Android平臺的應用類別趨于多樣,惡意應用行為趨于復雜,已成為應用市場管理和惡意應用檢測面臨的主要挑戰(zhàn)。正確地將應用歸類是市場管理和惡意應用檢測的前提,Android應用自動歸類的研究具有重要意義。
  本文提出了一種基于多種分類器投票的分類方法,并形成了一個系統(tǒng)的工作:一個應用,首先對它進行檢測,若為惡意的,將會報警處理;否則對它進行自動歸類。總結主要研究重點為:
  (1)研究Android系統(tǒng)架構、A

3、ndroid應用程序核心組件和Android應用的基本結構;分析了Android訪問控制、權限檢查、沙箱、數(shù)字簽名等Android安全機制;Android惡意應用檢測技術:靜態(tài)分析技術和動態(tài)分析技術。
  (2)研究分析了目前Android惡意應用檢測中的特征,比如應用申請的權限、Java代碼、Intent Filter、系統(tǒng)調用和用戶行為等應用的特征去進行應用惡意行為的研究,本文從靜態(tài)特征、動態(tài)特征和應用元數(shù)據(jù)三個方面對其進行了

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