1、隨著科技的發(fā)展，人們能夠用更便捷的方式來收集數(shù)據。數(shù)據庫的快速增長使人們急迫地需要一種技術來處理這些數(shù)據。而數(shù)據挖掘就是在這樣的背景下產生的。數(shù)據挖掘的定義如下:從數(shù)據庫中找出以前人們不知道的知識，這些知識對于人們是很有價值的，可以用到人們的日常生產生活中，很大程度上增加生產效率。數(shù)據挖掘是知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Databases，即KDD）中的一個基本步驟。數(shù)據挖掘有許多常見的功能，比如聚類、分類、以

2、及關聯(lián)規(guī)則等。本文主要介紹了其中的關聯(lián)規(guī)則。在文章中，簡單介紹了關聯(lián)規(guī)則的一些基本概念，以及挖掘關聯(lián)規(guī)則的一些基本方法。
　　本文對數(shù)據挖掘技術中的關聯(lián)規(guī)則挖掘進行了系統(tǒng)的分析和研究，并在經典的Apriori算法的基礎上改進了一個算法。本文的工作主要在以下幾個方面:
　　(1)對數(shù)據挖掘的基本理論知識和分類進行概述，對關聯(lián)規(guī)則的基本思想進行深入研究，并對關聯(lián)規(guī)則的相關算法進行了詳細介紹。
　　(2)介紹了現(xiàn)在已經存在的