1、森林防火，是林業(yè)生態(tài)安全的重要內容之一，僅次于森林防盜。由于森林地域較廣、野外環(huán)境差，一般信息化技術難于有效實施。因此，長期以來我國林業(yè)都防火完全依靠人工巡護森林，查處十分困難。基于各方面的需求和考慮，需要開發(fā)一種設備，通過無限網(wǎng)絡將多個觀測點進行互聯(lián)，并將觀測點的數(shù)據(jù)進行匯總，并將設計好的良好人機交互界面提供給用戶，使得用戶能輕松的對森林進行統(tǒng)一監(jiān)控。
　　本論文研究，綜合聲源傳感、圖像傳感和人工智能等技術，突破聲源活動識別算法

2、難點，建構一種人工智能的森林防盜活動識別算法模型，研發(fā)出森林防盜無線傳感探測器，構建起森林防盜局域無線傳感網(wǎng)，實現(xiàn)低成本、高效率森林防盜的監(jiān)控與預警，最終建立起由林場、各級林業(yè)部門分級管控的物聯(lián)網(wǎng)平臺，徹底擺脫人工巡護的困難局面,促進林業(yè)生態(tài)安全保護的技術創(chuàng)新與管理創(chuàng)新。本論文研究將針對林業(yè)生態(tài)安全領域中森林防盜的實際應用需求，實現(xiàn)聲源活動的智能識別和無線傳感組網(wǎng)探測等關鍵技術突破，形成自主知識產(chǎn)權，填補國內空白，實現(xiàn)我國林業(yè)生態(tài)安全保