1、短期負荷預測是指考慮一些影響負荷的因素以及歷史負荷數(shù)據(jù)，對未來的用電需求做出預測，對于電力系統(tǒng)來說是一項十分重要的工作，直接關(guān)系到電力系統(tǒng)的生產(chǎn)安排、經(jīng)濟調(diào)度與安全運行。由于影響負荷的因素眾多，至今仍沒有高效而通用的預測方法，隨著電力市場的深入發(fā)展以及電網(wǎng)的日益智能化，精準的負荷預測對于電力系統(tǒng)的規(guī)劃及經(jīng)濟效益越來越重要。
　　 針對湖南地區(qū)夏季氣候的典型特點，考慮典型氣象因素的影響對湖南夏季日最大負荷進行預測。通過分析湖南地區(qū)

2、夏季日最大負荷的變化特性，挖掘各氣象因素與負荷變化之間的關(guān)系，重點研究高溫累積效應，降水滯后效應，溫度突變等典型氣象因素對負荷變化的影響，并對相關(guān)的氣象因子進行了修正，提高其與負荷之間的相關(guān)性。介紹了湖南地區(qū)夏季獨特的氣候狀況以及小水電發(fā)展狀況，其氣象特點是氣溫突變情況時有發(fā)生，且溫差很大，持續(xù)性的高溫天氣以及持續(xù)性的降水情況也是湖南夏季天氣的典型特點，有必要將它們進行合理地處理并加以考慮;由于小水電的發(fā)電直接送至主網(wǎng)供電，其出力情況必

3、將影響統(tǒng)調(diào)負荷的大小，因此小水電的出力情況也是影響電網(wǎng)負荷水平的主要因素之一。
　　 利用神經(jīng)網(wǎng)絡良好的自學習能力以及非線性逼近能力，將其應用于挖掘各典型氣象因素與日最大負荷之間的關(guān)系，建立了湖南電網(wǎng)日最大負荷預測的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，通過調(diào)節(jié)不同的隱含層節(jié)點數(shù)，尋求到了使誤差最小的最優(yōu)隱含層節(jié)點數(shù)，通過選擇能夠代表湖南夏季負荷變化規(guī)律的樣本訓練網(wǎng)絡，使網(wǎng)絡能吸取湖南夏季負荷變化的規(guī)律，運用所訓練的網(wǎng)絡對考慮與忽略典型氣象因素影響的結(jié)