1、隨著新一代信息技術的發(fā)展，為了更好地利用信息技術為城市的建設和發(fā)展服務，智慧城市已成為各國研究的熱點。交通系統(tǒng)作為城市的重要組成部分，智能交通成為了智慧城市建設的重點項目。智能交通就是將物聯網、云計算、傳感器技術和移動網絡等技術應用于交通系統(tǒng)，從而解決城市交通問題和提高交通系統(tǒng)服務水平。近年來，隨著智能交通的發(fā)展，城市交通系統(tǒng)服務水平得到了較大提升。但當前的交通系統(tǒng)仍然存在許多問題，如交通擁堵、缺乏有效的城市出行路徑導航等。如何利用新一

2、代信息技術解決當前交通系統(tǒng)存在的問題是智能交通的研究重點，同時對改善城市交通狀況也具有重要意義。
　　本文利用當前智能交通系統(tǒng)的硬件和軟件資源，結合計算機技術、移動網絡技術、云技術、視頻分析技術等技術提出了一系列解決當前交通問題的方法。首先利用智能公交系統(tǒng)資源提出了城市交通實時交通狀況檢測方法；然后利用城市實時交通狀況信息提出了城市出行路徑導航算法。具體包括以下幾個方面：
　　(1)對比研究了當前的實時交通流檢測技術，指出了

3、其存在的不足之處。研究了與城市路徑導航相關的路網表示和最優(yōu)路徑選擇算法。
　　(2)將云技術與超級計算中心結合，提出了城市智能公交系統(tǒng)云平臺；并從信息采集、數據處理、應用服務三個方面對云平臺進行了深入研究。
　　(3)在云平臺的基礎上，利用智能公交系統(tǒng)中公交車前監(jiān)控視頻數據和GPS數據分別提出了一種城市實時交通流檢測技術。然后根據城市交通狀況特點，將兩種實時交通流檢測技術融合提出了城市實時交通狀況獲取方法。該方法克服了當前檢

4、測方法存在檢測范圍小、準確率低等問題。其中，利用公交的實時文本數據提出了一種公交實時定位技術。
　　(4)城市出行路徑導航主要由三部分組成：路網表示、道路權值計算和最優(yōu)路徑選擇算法。針對城市路徑導航的特點，分別對這三部分進行優(yōu)化，提出了基于時間段的城市出行路徑導航算法。該算法充分考慮了道路的動態(tài)信息和靜態(tài)信息對城市駕車出行的影響，融合了動態(tài)路徑導航算法和靜態(tài)路徑導航算法。
　　(5)利用智能公交系統(tǒng)數據和計算機視覺處理庫設計