1、本文針對本征圖像分解問題，首先提出了基于分層分解結構，利用零范數稀疏表示建立非局部像素間反射率上關聯(lián)關系的單幅圖像本征圖像分解方法。本方法能夠以無監(jiān)督的方式構建非局部像素間反射率上的關聯(lián)關系，因此相較于以往完全基于局部特征的方法，本方法能夠捕捉全局反射率上的關聯(lián)關系，得到全局一致的反射率層圖像。并且分層的分解結構使得本方法分解效率更高且不過度依賴于色度特征，因此對真實場景的圖像分解更加魯棒。此外，加上光照均勻變化約束和全局亮度尺度約束，

2、本方法的本征圖像分解模型可以推導成一個有閉形式解的二次函數最小化問題。與其它方法在標準數據集和自然圖像上的比較驗證了本文單幅圖像本征圖像分解方法的有效性。
　　其次，本文提出多幅圖像協(xié)同本征圖像分解的概念，即對有相同前景，背景、光照任意的多幅圖像進行聯(lián)合本征圖像分解，要求分解得到的多幅反射率層圖像中相同前景的反射率值保持一致，即有相同的顏色及亮度。本文采用超像素表示反射率層圖像，然后基于零范數稀疏表示，以統(tǒng)一的框架構建出圖像內部和