1、無源毫米波成像相比于紅外和普通微波,具有更強的穿透性,適用探測隱匿危險品,且無源毫米波成像過程無輻射傷害滿足安全檢測需求。但是毫米波成像系統(tǒng)硬件限制導致成像系統(tǒng)衍射受限嚴重,獲取的圖像分辨率較低,直接成像結果無法滿足實際應用需求。因此,必須研究無源毫米波圖像序列超分辨技術,提高系統(tǒng)分辨率。
　　如何準確的提取無源毫米波圖像序列幀間信息,實現(xiàn)缺失圖像信息的重建是超分辨技術的關鍵點,也是國內外研究的熱點。本文針對無源毫米波圖像序列超分

2、辨重建技術進行研究,具體包括以下內容:
　　1.分析無源毫米波成像技術的基本原理,通過引入亞像素位移量,給出了無源毫米波圖像序列超分辨重建數(shù)學模型;
　　2.針對成像系統(tǒng)隨機抖動造成的圖像運動模糊的問題,采用了圖像運動模糊判決與復原算法實現(xiàn)圖像模糊復原。并針對無源毫米波圖像模糊角度估計畸變問題,提出了基于非均勻量化的模糊角度畸變校正算法,使角度估計絕對誤差低于1°,保證運動模糊圖像復原準確;
　　3.本文研究了圖像特征

3、提取與特征配準算法,針對圖像序列亞像素精度配準受噪聲影響、精度難以提高的問題,通過引入分塊配準和聚類處理方法提高算法的準確度和穩(wěn)定性。仿真和實測數(shù)據(jù)結果表明,本文算法能夠實現(xiàn)0.05個像素級的圖像配準;
　　4.針對基于最大后驗概率(MAP)的圖像序列超分辨重建算法迭代求解中正則項的不適定問題,研究了一種改進的自適應 MAP圖像序列重建算法,通過優(yōu)化正則項來提升迭代求解過程中噪聲濾除和邊緣重建性能。并結合多重網(wǎng)格處理算法降低算法運