1、多用戶檢測(Multiuser Detection，MUD)技術是現代無線移動通信領域中一項重要的抗干擾技術，隨著移動通信信息數據表現形式多樣性、信息數量巨大性、用戶需求復雜性及信號處理實時性等因素的快速發(fā)展，傳統(tǒng)MUD技術已無法全面有效處理現有無線移動通信系統(tǒng)面臨的各種干擾抑制問題。本文針對單一MUD算法存在的收斂性、跟蹤性能、精度及穩(wěn)定性等關鍵性能指標不佳的問題，在傳統(tǒng)干擾抑制技術與數值分析理論的基礎上提出更新概念的MUD算法，提高

2、以直接序列擴頻碼分多址系統(tǒng)(Direct Sequence Spread Spectrum-Code Division Multiple Access，DS-CDMA)為代表的多址移動通信系統(tǒng)的綜合干擾處理能力，進一步滿足復雜移動通信的需求。
　　本文主要創(chuàng)新性研究結果如下：
　　(1)針對MMSE算法與Kalman算法在DS-CDMA系統(tǒng)多用戶近似估計及時變噪聲統(tǒng)計過程中，容易引入判決誤差導致算法穩(wěn)定性下降的問題，提出了改

3、進的MMSE-MUD算法與改進的盲自適應 Kalman濾波MUD算法。改進算法通過減小近似估計過程判決誤差產生及優(yōu)化迭代過程等方式，提高算法計算過程的收斂性與穩(wěn)定性，使算法能夠有效處理動態(tài)通信問題。
　　(2)針對自適應 MUD算法處理時變復雜移動通信問題過程中的各種限制因素，提出了自適應最速下降 RLS算法、盲自適應擬 Newton迭代 Kalman算法及盲自適應SOR/JGS-Kalman算法。改進算法通過與最速下降算法、擬

4、Newton迭代算法、Jacobi迭代算法及Gauss-Seidel迭代算法等數值理論結合，可基于檢測環(huán)境差異優(yōu)化自適應M UD算法的迭代運算穩(wěn)定性與實時突變處理能力，實現對松弛參數、阻尼參數、矩陣范數等條件選擇決策的精確控制，進而擴展算法應用范圍。仿真結果表明改進算法具有更好的復雜時變噪聲統(tǒng)計估計能力、收斂性及動態(tài)跟蹤能力。
　　(3)針對串行干擾消除(Successive Interference Cancellation，S

5、IC)算法處理過程中過度重復進行用戶排序，導致檢測精度低的問題，提出了MMSE-SIC算法，異步連續(xù)型Schwarz-SIC算法及盲自適應Kalman-SIC算法。改進算法基于線性MUD準則、Schwarz理論及自適應算法，在進行DS-CDMA通信系統(tǒng)SIC檢測同步BER精確分析與異步BER近似分析后，根據應用環(huán)境合理引入MMSE、Schwarz及Kalman算法準則，重新構建SIC算法的獨立判決單元，減少用戶排序確保單一檢測級處理精度

6、，進而提高算法整體檢測精度。仿真結果表明改進的SIC方案在復雜條件下具有更加可靠的MUD處理精度。
　　(4)針對并行干擾消除(Parallel Interference Cancellation，PIC)算法因檢測處理過程需使用相同方法對系統(tǒng)中所有用戶進行多次分階段迭代運算，造成算法復雜度高且收斂慢的問題，提出了異步連續(xù)并行 Schwarz-PIC算法與盲自適應 Kalman-PIC算法。改進算法根據PIC處理過程的實際需求，合

7、理引入Schwarz準則與Kalman算法準則重構PIC過程的獨立檢測單元，通過對M UD邊值問題進行實時跟蹤與精確修正，將求解問題區(qū)域根據實際系統(tǒng)情況分解為兩個或多個相同或不同的子區(qū)域，交替求解各個子區(qū)域上的子問題，減小問題處理規(guī)模，從而減少重復運算。仿真結果表明改進算法在降低并行檢測過程計算復雜度的同時，有效提高了算法的收斂速度與檢測精度。
　　(5)針對IC級聯結構MUD算法為避免判決誤差擴散，采用對所有用戶進行多次分階段迭

8、代的方式，導致算法復雜度高且收斂慢的問題，提出了衰落信道下的盲自適應Kalman-IC算法。改進算法在串行格局上充分利用并行計算的特點，選擇特定幅度、延遲及相位，使用相應擴頻序列對檢測到的數據碼字進行二次調制，再將二次調制信號去除并消去該用戶造成的M AI，最后從接收信號中恢復出用戶有效數據。改進算法可在任意時刻根據用戶信號增體變量中的最新信息自適應確定運算是否繼續(xù)，無需等待數據輸入，避免了單一 IC算法因過度多次分階段迭代運算導致的高