1、我們通過研究心理語言學實驗結果得知“感知磁效應”（perceptual magnet effect）是影響嬰幼兒語音發(fā)展的重要因素之一，這種效應會造成聽覺感知空間的扭曲，使一個音位(phoneme)周圍的聲音都會被歸為同一類。本研究的目的是運用人工神經網絡建立一種能模擬語音感知(speech perception)、語音獲取(speech acquisition)和語音生成的模型，并以人工神經網絡的非監(jiān)督式學習(unsupervised

2、 learning)方式讓模型能從語音的共振峰中找出音位的語音分類(phonetic category)，來模擬人類從聽覺上獲取語音的過程。
　　本文通過改進自組織映射(Self-Organizing Map，SOM)算法和比較心理語音學實驗的結果，讓模型呈現英文發(fā)音的聽覺感知空間。從模擬結果顯示模型能辨認英文輔音/r/與/l/、典型音與非典型音的差異以及形成元音的聽覺感知空間。本文通過模擬語音感知及結合具有語音生成能力的神經網絡