1、轉爐冶煉是一個復雜的多元多相高溫反應過程，該過程涉及大量的能量轉化和劇烈的物理化學反應，其終點控制十分復雜。轉爐終點控制的主要目標是使鋼液的碳含量與溫度均達到目標要求范圍。準確的轉爐終點預測模型，有助于優(yōu)化終點控制、提高鋼水質量。本文對回聲狀態(tài)網(wǎng)絡的結構算法進行了分析，根據(jù)半鋼煉鋼工藝的特點，應用回聲狀態(tài)網(wǎng)絡建立了一次倒爐碳溫的預測模型，并采用某鋼廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)對模型的效果進行了驗證分析。
　　為簡化模型的輸入，文中將轉爐煉鋼一次倒爐

2、碳溫影響因素進行了簡化與合并。其中，選擇入爐半鋼量、半鋼溫度、廢鋼加入量、一次倒爐之前的實際吹氧量、入爐的碳含量直接作為模型的輸入量，而將其他的影響因素，如半鋼中的硅含量、錳含量、一次倒爐取樣的磷、硫含量等，通過機理計算的方式，轉換為渣量，作為模型的另一個輸入。選擇需要進行的預測量即一次倒爐取樣碳含量和一次倒爐取樣溫度作為模型的輸出。
　　為了提高一次倒爐預測模型的預測性能，分析了儲備池連接權值矩陣的大小、譜半徑、連接度和輸入權值

3、矩陣的縮放尺度等影響模型性能的主要參數(shù)。對這些參數(shù)的取值范圍進行了分析研究，并采用區(qū)間搜索的方法尋求合適的模型參數(shù)值，提高了該模型的預測性能。
　　本文選用某鋼廠2009年8月到2010年7月的1＃、2＃、3＃轉爐煉鋼的數(shù)據(jù)共1515爐，在Matlab環(huán)境下實現(xiàn)了轉爐一次倒爐碳溫預測模型系統(tǒng)，并通過轉爐煉鋼的實測數(shù)據(jù)進行了離線性能仿真驗證。將1515爐數(shù)據(jù)等分成兩份，分別用于模型訓練和模型測試，選用750爐數(shù)據(jù)對模型訓練，剩余的爐