1、在室內(nèi)聲信號(hào)采集時(shí)，若聲源與麥克風(fēng)距離較遠(yuǎn)，采集的信號(hào)常含有混響聲，過大的混響聲會(huì)嚴(yán)重影響音頻信號(hào)的清晰度和可懂度。此時(shí)，切實(shí)有效的混響消除方法就變得極為必要。本文提出了兩種改進(jìn)的適用于單麥克風(fēng)系統(tǒng)的混響消除算法。論文主要工作如下:
　　(1)根據(jù)混響語音的特性，選擇合適的統(tǒng)計(jì)混響模型，估計(jì)混響語音信號(hào)中混響部分的功率譜。統(tǒng)計(jì)混響模型需已知混響時(shí)間這一參數(shù)，本文也研究了混響時(shí)間的盲估計(jì)算法，實(shí)現(xiàn)從混響語音中直接確定統(tǒng)計(jì)混響模型參數(shù)

2、。
　　(2)根據(jù)確定的統(tǒng)計(jì)混響模型估計(jì)出后期混響功率譜，采用譜減法去除后期混響部分。研究混響語音在復(fù)倒譜域的特性，設(shè)計(jì)復(fù)倒譜域?yàn)V波器，實(shí)現(xiàn)殘留的后期混響和部分前期混響的消除。
　　(3)研究自然語言的諧波特性，根據(jù)人耳聽覺模型，提出一種基于自適應(yīng)濾波方法的譜線增強(qiáng)技術(shù)，提高了語音的主觀聽覺感受。
　　對(duì)本文方法進(jìn)行了主觀測(cè)試和客觀測(cè)試，并對(duì)本文提出的兩種算法與基本的譜減法混響消除算法，以及本文提出的兩種算法之間進(jìn)行了