1、測試性是產品設計的關鍵因素之一，在提高武器裝備的可維護性和減少測試費用中，已經越來越成為武器裝備設計中的一個重要組成部分。但是目前的故障診斷軟件大都是從底層硬件電路開始建立多信號模型，這種傳統(tǒng)的建模分析方法與硬件設備結合的更加緊密。而對于大型的復雜的系統(tǒng)級電路，這種方法將會非常的麻煩和低效。因此，在某些政府部門的項目支持下，對基于任務流模型的建模方法及測試性分析方法做了較為深入的研究，同時進行了基于任務流模型的測試性軟件的總體結構與關鍵

2、模塊的設計與實現(xiàn)。本文主要研究工作如下：
　　1、首先通過對任務剖面定義的闡明給出任務流模型的概念及其理論基礎，然后在此基礎上給出任務剖面的生成方法及過程。然后由于之前的建模方法大多基于多信號流模型，而任務流模型具有自己特有的屬性，多信號流的建模方法不適用于任務流模型，故有必要針對任務流模型的系統(tǒng)屬性，從層次性、時序性和邏輯性出發(fā)研究任務模型的建模方法。
　　2、由于測試性指標的計算離不開多信號流模型的數據支持，只有在任務流

3、模型的基礎上，同時將任務流與多信號流關聯(lián)起來，才能設置合適的測點從而獲得需要的可測性數據指標，本文采用矩陣變換的方法關聯(lián)二者。
　　3、在任務流模型與多信號流模型二者關聯(lián)起來之后，可以借助多信號流模型計算任務流模型的測試性指標。同時，任務流模型也有其特有的測試性指標，本文會給出任務流模型的測試性指標的計算方法。
　　4、本文對基于任務流模型的測試性指標的分配方法做了較深入的研究。測試性指標的分配一直都是測試性設計的重要組成部

4、分，本文提出的兩種方法：基于粒子群算法的測試性指標分配方法和基于BP神經網絡的測試性指標分配方法，從智能算法的角度入手，可以給后續(xù)的更加深入的研究提供思路和借鑒。
　　5、本文介紹了軟件工具開發(fā)的情況。首先介紹了軟件的總體設計和系統(tǒng)的整體流程，使得讀者對軟件整體平臺和功能有初步了解；同時還介紹了軟件的開發(fā)背景，即主要的開發(fā)工具和主要的技術路線。然后對軟件主要的功能模塊給出介紹，主要的功能模塊即任務剖面建模模塊和測試性建模模塊。任務