1、中國(guó)是最大的豬肉生產(chǎn)與消費(fèi)國(guó)，豬肉及其制品不僅是人民生活的主要食用消費(fèi)品，同時(shí)也是主要的出口商品之一。豬肉新鮮度是評(píng)價(jià)豬肉品質(zhì)優(yōu)劣的重要指標(biāo)，關(guān)系到豬肉的食用安全。因此建立豬肉新鮮度的快速、安全、無(wú)損的檢測(cè)方法有著重要科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值。本研究提出利用天然色素敏化氣體可視化傳感器，并將其用于評(píng)價(jià)豬肉的新鮮度。天然色素由于其提取成本低，來(lái)源廣，綠色安全，并且在不同pH值環(huán)境中能表現(xiàn)出不同的顏色，被廣泛應(yīng)用于食品工業(yè)。本論文嘗試?yán)锰烊簧?/p>

2、氣體可視化傳感技術(shù)評(píng)價(jià)豬肉新鮮度，主要開(kāi)展了以下幾個(gè)方面的研究工作:
　　 1.天然色素提取工藝的優(yōu)化:選擇九種植物花瓣（月季花、玫瑰茄、山茶花、玫瑰花、康乃馨、勿忘我、玉臺(tái)梅、綠萼梅、紅須梅）為研究對(duì)象，逐個(gè)考察浸提溫度、浸提時(shí)間、浸提液濃度、液料比對(duì)色素提取率的影響，隨后在單因素實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上選擇浸提溫度、浸提時(shí)間、浸提液濃度、液料比為考察因素，以提取率為考察指標(biāo)，進(jìn)行正交實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，這九種植物花瓣天然色素提取工藝的最佳條

3、件為:浸提溫度60℃，浸提時(shí)間3h，液料比50∶1，乙醇濃度70％。
　　 2.基于天然色素氣體可視化傳感技術(shù)的豬肉新鮮度的定性判別:研究分別利用常規(guī)氣體可視化傳感器和天然色素氣體可視化傳感器結(jié)合多種模式識(shí)別方法進(jìn)行豬肉新鮮度的識(shí)別。在主成分分析的基礎(chǔ)上有比較地利用KNN、LDA和BPNN模式識(shí)別方法建立識(shí)別模型。比較天然色素氣體可視化傳感器和常規(guī)氣體可視化傳感器評(píng)價(jià)豬肉新鮮度的效果。結(jié)果表明:天然色素氣體可視化傳感器結(jié)合BPN

4、N時(shí)的識(shí)別效果最好，模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了100％。
　　 3.豬肉新鮮度化學(xué)值的定量檢測(cè):利用全變量偏最小二乘法(partial least squares，PLS)和最小二乘支持向量機(jī)(least-squares support vector machine，LS-SVM)建立天然色素氣體可視化傳感器的顏色響應(yīng)信號(hào)和豬肉新鮮度化學(xué)指標(biāo)之間的相關(guān)性回歸模型。在全變量PLS建模過(guò)程中，分析了不同主成分?jǐn)?shù)對(duì)模型的影響，利用交互驗(yàn)證

5、均方根誤差(RMSECV)最小值為指標(biāo)，選擇主成分?jǐn)?shù)建立最優(yōu)PLS模型;在LS-SVM建模過(guò)程中，優(yōu)選徑向基函數(shù)(radial basis function，RBF)的正則化參數(shù)γ和核函數(shù)參數(shù)sig2(σ2)建立最優(yōu)模型。通過(guò)對(duì)兩種回歸模型預(yù)測(cè)結(jié)果的比較表明:與全變量PLS相比，LS-SVM能夠有效提高模型精度。LS-SVM模型預(yù)測(cè)揮發(fā)性鹽基氮(total volatile basic nitrogen，TVB-N)的校正集RMSECV

6、為5.4722 mg/100g，Rc為0.8965，預(yù)測(cè)集RMSEP為7.0961 mg/100g，Rp為0.8421;預(yù)測(cè)細(xì)菌總數(shù)(total viable count，TVC)的校正集RMSECV為0.2450 log(cfu/g)，樣Rc為0.9542;預(yù)測(cè)集RMSEP為0.2968log(cfu/g)，Rp為0.9302，預(yù)測(cè)pH值的校正集RMSECV為0.0654，相關(guān)系數(shù)Rc為0.8546，預(yù)測(cè)集RMSEP為0.0854，相