1、知識是人類智能的基礎(chǔ)，所以知識也是人工智能問題的求解的基礎(chǔ)。人工智能領(lǐng)域研究的主要問題就是如何從現(xiàn)實世界人類智慧的積累中獲取知識、如何合理地把已獲得的知識表示成計算機能夠識別和處理的形式以便于存儲、以及如何基于這些知識進行推理來解決實際的問題，即知識獲取、知識表示和基于知識推理。上世紀90年代以來，人工智能、計算機技術(shù)和CAD技術(shù)不斷發(fā)展和結(jié)合，形成了基于知識工程(KBE)的研究，并且很快KBE已經(jīng)成為一個研究熱點。
　　本論文圍

2、繞著知識工程的一些關(guān)鍵問題進行了系統(tǒng)的分析，并以此為基礎(chǔ)，對知識建模、知識表達、知識推理和知識繁衍進行了深入的和較為全面的研究，主要包括:
　　(1)基于QFD的知識建模方法
　　通過把顧客的需求有效地轉(zhuǎn)化為技術(shù)措施，并將顧客需求的價值排序反應到技術(shù)措施的選擇當中，從而能夠確定出滿足顧客需求的設計方案。以QFD為主線，采用情景分析法、KJ法、AHP法等工具，構(gòu)建基于QFD的產(chǎn)品概念設計和產(chǎn)品方案設計的知識模型。
　　(

3、2)面向?qū)ο蠛涂蚣芊椒ㄏ嘟Y(jié)合的知識表示方法
　　現(xiàn)在產(chǎn)品設計的復雜性，不僅需要數(shù)值計算，而且需要用到非參數(shù)化知識，如啟發(fā)式經(jīng)驗等。單一知識表示法難以全面、有效地表達各種設計所需求的知識。本文基于面向?qū)ο笏枷牒涂蚣苤R表示法的優(yōu)勢，提出了基于面向?qū)ο笤O計思想，借用框架表示法中槽結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品設計知識表示方法。
　　(3)基于案例和基于規(guī)則集成的知識推理方法
　　本文提出了一種智能化的產(chǎn)品設計知識推理機制，幫助設計人員解決技術(shù)

4、難度大和設計時間長的問題。首先根據(jù)基于QFD產(chǎn)品設計知識建模方法確定的產(chǎn)品技術(shù)參數(shù);然后采用基于案例推理的人工智能技術(shù)，根據(jù)設計專家經(jīng)驗知識進行推理，搜索產(chǎn)品設計案例庫中與QFD得出的產(chǎn)品技術(shù)參數(shù)最相似的產(chǎn)品設計方案;最后采用基于規(guī)則推理的方法，根據(jù)規(guī)則庫中領(lǐng)域?qū)＜液驮O計工程師設定的產(chǎn)品設計修改規(guī)則，提出修改建議，制定產(chǎn)品設計方案。
　　(4)基于混沌開關(guān)的遺傳算法的知識繁衍方法
　　因為傳統(tǒng)遺傳算法的局限性，同時復雜產(chǎn)品的

5、優(yōu)化設計是一個離散性、多變量、非線性、多目標混合型規(guī)劃問題，所以很難求解產(chǎn)品設計優(yōu)化問題。本文把遺傳算法和混沌理論相結(jié)合起來，提出了利用混沌搜索有效基因的方法:利用混沌的遍歷性特點，動態(tài)地搜索個體的基因座空間，并使搜索到的基因座上的等位基因產(chǎn)生變異，從而產(chǎn)生一個新的個體。
　　現(xiàn)代產(chǎn)品設計包括對知識的繼承、集成、創(chuàng)新和管理，它是一個知識驅(qū)動的創(chuàng)造性過程。本論文以變壓器智能設計為背景，設計了變壓器的主體和構(gòu)件的對象模型，以及以槽表示