1、隨著云計(jì)算技術(shù)的深入發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)構(gòu)建虛擬化數(shù)據(jù)中心提供公有云服務(wù)，或者搭建面向企業(yè)內(nèi)部的私有云平臺(tái)。因此，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的數(shù)量大幅增加，服務(wù)器規(guī)模也快速增長(zhǎng)，但隨著服務(wù)器的規(guī)模擴(kuò)大，數(shù)據(jù)中心的維護(hù)與管理變得異常復(fù)雜，并且服務(wù)器資源利用率低、能耗高等問(wèn)題也日益凸顯，亟待解決。針對(duì)上述問(wèn)題，資源動(dòng)態(tài)融合技術(shù)被廣泛應(yīng)用其中，而虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移則是其中的關(guān)鍵技術(shù)之一，因此研究虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)對(duì)于提高數(shù)據(jù)中心的資源融合能力具有十分重要

2、的研究意義。
　　本文在對(duì)OpenStack云計(jì)算平臺(tái)的深入研究后，針對(duì)其中虛擬機(jī)在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)間負(fù)載不均衡的問(wèn)題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于OpenStack的虛擬機(jī)自主遷移系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)性能監(jiān)控模塊實(shí)時(shí)收集云平臺(tái)中所有計(jì)算節(jié)點(diǎn)與虛擬機(jī)的性能數(shù)據(jù)，并通過(guò)虛擬機(jī)遷移調(diào)度模塊對(duì)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出其中過(guò)載節(jié)點(diǎn)或者欠載節(jié)點(diǎn)執(zhí)行負(fù)載調(diào)整操作，并且設(shè)計(jì)虛擬機(jī)調(diào)度策略為負(fù)載調(diào)整的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的虛擬機(jī)匹配最佳的目的節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了云平臺(tái)環(huán)境下的虛擬機(jī)自主

3、遷移。從而降低云平臺(tái)中服務(wù)器的能源消耗并提高了資源利用率。
　　此外，本文通過(guò)對(duì)當(dāng)前主流的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移機(jī)制進(jìn)行研究并分析了各類遷移機(jī)制存在的優(yōu)劣勢(shì)，從降低虛擬機(jī)因遷移造成的性能損耗的角度，提出了一種基于混合后拷貝的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移機(jī)制。該機(jī)制能在保證總遷移時(shí)間與總遷移數(shù)據(jù)量可接受的前提下，減少虛擬機(jī)在目的節(jié)點(diǎn)恢復(fù)運(yùn)行后所需的網(wǎng)絡(luò)取頁(yè)次數(shù)。在KVM環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了該遷移機(jī)制，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)明基于混合后拷貝的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移機(jī)制在一定程度上保留